[發明專利]一種信息推薦方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201810994930.1
• 申請日: 2018-08-29
• 公開（公告）號: CN109214919A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 傅桔選;尹方亮;郭銳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06F16/9535
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘;李娟

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

接收到信息推薦請求時，從歷史交易信息數據庫中查詢各個行業各自對應的第一歷史交易數據；

調用行業數據分析進程對所述各個行業各自對應的第一歷史交易數據進行分析，得到存在羊群效應的多個行業并作為備選行業；

從所述歷史交易信息數據庫中查詢各個備選行業各自對應的第二歷史交易數據；

調用類型數據分析進程對所述各個備選行業各自對應的第二歷史交易數據進行分析，得到所述各個備選行業各自包含的指定類型成分股的數目；

根據所述各個備選行業各自包含的指定類型成分股的數目，從所述各個備選行業中選取熱門行業并顯示。

2.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，調用行業數據分析進程對所述各個行業各自對應的第一歷史交易數據進行分析，得到存在羊群效應的多個行業并作為備選行業，包括調用所述行業數據分析進程執行以下操作：

根據所述各個行業各自對應的第一歷史交易數據，確定所述各個行業在第一時間范圍內各自對應的行業平均日收益率序列和行業收益率絕對偏差序列；

對所述各個行業各自對應的行業平均日收益率序列和行業收益率絕對偏差序列進行分析，得到所述各個行業各自對應的行業平均日收益率與行業收益率絕對偏差之間的映射關系；

從所述各個行業中，選取對應的映射關系為非線性映射關系的行業作為備選行業。

3.如權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，根據所述各個行業各自對應的第一歷史交易數據，確定所述各個行業在第一時間范圍內各自對應的行業平均日收益率序列和行業收益率絕對偏差序列，包括：

對所述各個行業各自對應的第一歷史交易數據進行分析，得到所述各個行業各自包含的各個成分股在所述第一時間范圍內的成分股日收益率序列；

根據所述各個行業各自包含的各個成分股在所述第一時間范圍內的成分股日收益率序列，確定所述各個行業在所述第一時間范圍內各自對應的行業平均日收益率序列；以及，

根據所述各個行業各自包含的各個成分股在所述第一時間范圍內的成分股日收益率序列以及各自對應的行業平均日收益率序列，確定所述各個行業在所述第一時間范圍內各自對應的行業收益率絕對偏差序列。

4.如權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，對所述各個行業各自對應的行業平均日收益率序列和行業收益率絕對偏差序列進行分析，得到所述各個行業各自對應的行業平均日收益率與行業收益率絕對偏差之間的映射關系，包括：

對所述各個行業各自對應的行業平均日收益率序列和行業收益率絕對偏差序列分別進行多項式回歸分析，得到所述各個行業各自對應的表征行業平均日收益率與行業收益率絕對偏差之間的映射關系的回歸表達式。

5.如權利要求4所述的信息推薦方法，其特征在于，從所述各個行業中，選取對應的映射關系為非線性映射關系的行業作為備選行業，包括：

從所述各個行業中，選取對應的回歸表達式為二次多項式的行業作為所述備選行業。

6.如權利要求5所述的信息推薦方法，其特征在于，從所述各個行業中，選取對應的映射關系為非線性映射關系的行業作為備選行業，還包括：

從所述各個行業中，選取對應的回歸表達式中的二次項系數為負的行業作為所述備選行業；或者，

對所述各個行業各自對應的回歸表達式分別進行顯著性分析，得到所述各個行業各自對應的顯著值，并從所述各個行業中，選取對應的回歸表達式的二次項系數為負且顯著值大于第一設定閾值的行業作為所述備選行業。