[發明專利]圖像白平衡處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201810994743.3
• 申請日: 2018-08-29
• 公開（公告）號: CN110876049B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 秦海娟;毛強
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: H04N9/73
• 分類號: H04N9/73
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 唐維虎

1.一種圖像白平衡處理方法，其特征在于，所述方法包括：

檢測待處理圖像中落入預設區域的統計像素點與所有統計像素點的第一數量比值；

在所述第一數量比值小于第一預設閾值時，確定目標區域作為白區；

在所述第一數量比值大于或等于第一預設閾值且小于第二預設閾值時，將前一幀圖像對應的目標區域作為白區；

在所述第一數量比值大于或等于第二預設閾值時，將所述預設區域作為白區；

所述在所述第一數量比值小于第一預設閾值時，確定目標區域作為白區的步驟，包括：

在色彩坐標系中確定包含待處理圖像中所有統計像素點的最小矩形統計區域；

對所述最小矩形統計區域中的統計像素點進行聚類處理，得到多個統計類；

計算每個統計類中的統計像素點與所有統計像素點的第二數量比值；

根據所述第二數量比值確定目標區域，并將所述目標區域作為白區；

根據所述白區中的統計像素點計算白平衡增益。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過所述白平衡增益對所述待處理圖像進行白平衡處理。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在色彩坐標系中確定包含待處理圖像中所有統計像素點的最小矩形統計區域的步驟，包括：

根據所有統計像素點在所述色彩坐標系中的橫坐標范圍和縱坐標范圍確定包含待處理圖像中所有統計像素點的最小矩形統計區域。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述最小矩形統計區域中的統計像素點進行聚類處理的步驟，包括：

將所述最小矩形統計區域進行均分，得到多個子統計區域；

根據所述子統計區域中的統計像素點的密度對相鄰子統計區域中的統計像素點進行聚類。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二數量比值確定目標區域的步驟，包括：

根據每個統計類對應的第二數量比值確定每個統計類的權重；

將權重滿足預設條件的統計類作為目標統計類；

根據所述目標統計類中的統計像素點的橫坐標范圍和縱坐標范圍確定目標區域。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據每個統計類對應的第二數量比值確定每個統計類的權重的步驟，包括：

將所述第二數量比值大于或等于第三預設閾值的統計類的權重設置為最大值。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述白區中的統計像素點計算白平衡增益的步驟，包括：

獲取落入白區的每一個統計像素點的色彩參數及對應權重，其中，所述對應權重與所述白區對應的統計類的權重相同，所述色彩參數包括統計像素點在所述色彩坐標系中的第一參數和第二參數；

對落入白區的統計像素點的第一參數與對應權重的乘積求和，再除以落入白區的統計像素點的對應權重之和，得到待處理圖像的第一增益；

對落入白區的統計像素點的第二參數與對應權重的乘積求和，再除以落入白區的統計像素點的對應權重之和，得到待處理圖像的第二增益。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述第二數量比值確定目標區域之后，所述方法還包括：

對所述目標區域進行擴展，得到圖像處理設備能夠識別的白區形狀。

9.一種圖像白平衡處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

檢測模塊，用于檢測待處理圖像中落入預設區域的統計像素點與所有統計像素點的第一數量比值；

白區確定模塊，用于在所述第一數量比值小于第一預設閾值時，確定目標區域作為白區；

在所述第一數量比值大于或等于第一預設閾值且小于第二預設閾值時，將前一幀圖像對應的目標區域作為白區；以及

在所述第一數量比值大于或等于第二預設閾值時，將所述預設區域作為白區；

所述在所述第一數量比值小于第一預設閾值時，確定目標區域作為白區，包括：

在色彩坐標系中確定包含待處理圖像中所有統計像素點的最小矩形統計區域；

對所述最小矩形統計區域中的統計像素點進行聚類處理，得到多個統計類；

計算每個統計類中的統計像素點與所有統計像素點的第二數量比值；

根據所述第二數量比值確定目標區域，并將所述目標區域作為白區；

圖像處理模塊，用于根據所述白區中的統計像素點計算白平衡增益，并通過所述白平衡增益對所述待處理圖像進行白平衡處理。