[發明專利]一種基于LDA和遷移學習的宮頸細胞特征提取方法在審
| 申請號： | 201810993450.3 | 申請日： | 2018-08-29 |
| 公開（公告）號： | CN109190641A | 公開（公告）日： | 2019-01-11 |
| 發明（設計）人： | 黃金杰;張婕;何瑾潔 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/46 | 分類號： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150080 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 特征集 宮頸細胞 特征提取 網絡模型 學習 遷移 數據集 降維處理 數據分類 大數據 準確率 涵蓋 保存 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于LDA和遷移學習的宮頸細胞特征提取方法,其特征在于：包括以下步驟：
A、訓練深度學習網絡模型并保存；
B、遷移學習已保存的深度學習網絡模型；
C、將自己的宮頸細胞數據集輸入到模型中提取特征；
D、利用LDA對特征數據進行降維處理得到最終的的特征集。
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