[發(fā)明專(zhuān)利]信息處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810993318.2
• 申請(qǐng)日: 2018-08-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109086744A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 華晨
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京貓眼視覺(jué)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/46;H04N21/234
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)視頻圖像；

提取所述目標(biāo)視頻圖像的尺度不變特征變換SIFT描述子；

利用預(yù)置的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，從所述目標(biāo)視頻圖像的SIFT描述子中確定出有效SIFT描述子；其中，所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中包括：與參考視頻圖像的SIFT描述子相對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心；所述有效SIFT描述子為，與所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的聚類(lèi)中心的距離符合預(yù)設(shè)距離條件的SIFT描述子；

當(dāng)所述目標(biāo)視頻圖像的有效SIFT描述子的數(shù)目符合預(yù)設(shè)數(shù)目條件時(shí)，確定檢索到所述目標(biāo)視頻圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的建立過(guò)程包括：

獲取參考視頻圖像；

提取所述參考視頻圖像的SIFT描述子；

基于所述參考視頻圖像的SIFT描述子進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到聚類(lèi)結(jié)果；

根據(jù)所述聚類(lèi)結(jié)果，建立所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取參考視頻圖像包括：

獲取參考視頻；

將所述參考視頻解碼為至少一個(gè)視頻圖像；

對(duì)所述至少一個(gè)視頻圖像進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到第一聚類(lèi)中心集合；所述第一聚類(lèi)中心集合中至少包括：所述至少一個(gè)視頻圖像中各個(gè)視頻圖像分別對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心；

從所述第一聚類(lèi)中心集合中各個(gè)聚類(lèi)中心分別對(duì)應(yīng)的視頻圖像中，提取出滿(mǎn)足預(yù)設(shè)提取規(guī)則的視頻圖像，作為所述參考視頻圖像。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述參考視頻圖像的SIFT描述子進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到聚類(lèi)結(jié)果包括：

對(duì)所述參考視頻圖像的SIFT描述子進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到第二聚類(lèi)中心集合；所述第二聚類(lèi)中心集合中至少包括：所述參考視頻圖像的各個(gè)SIFT描述子分別對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心；

計(jì)算第一SIFT描述子與所述第一SIFT描述子對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心之間的差值，作為所述第一SIFT描述子的差值；所述第一SIFT描述子為，所述參考視頻圖像的SIFT描述子中的任一SIFT描述子；

對(duì)所述參考視頻圖像的SIFT描述子的差值進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到第三聚類(lèi)中心集合；所述第三聚類(lèi)中心集合中至少包括：所述參考視頻圖像的各個(gè)SIFT描述子的差值分別對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心；

其中，所述聚類(lèi)結(jié)果至少包括所述第二聚類(lèi)中心集合與所述第三聚類(lèi)中心集合。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述聚類(lèi)結(jié)果，建立所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

基于所述參考視頻圖像的各個(gè)SIFT描述子，建立所述第二聚類(lèi)中心集合中各個(gè)聚類(lèi)中心與所述第三聚類(lèi)中心集合中各個(gè)聚類(lèi)中心之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

根據(jù)所述第二聚類(lèi)中心集合、所述第三聚類(lèi)中心集合與所述對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中包括：第二聚類(lèi)中心集合與第三聚類(lèi)中心集合；所述利用預(yù)置的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，從所述目標(biāo)視頻圖像的SIFT描述子中確定出有效SIFT描述子包括：

從所述第二聚類(lèi)中心集合中，確定與第二SIFT描述子的距離最近的聚類(lèi)中心，作為第一聚類(lèi)中心；其中，所述第二SIFT描述子為，所述目標(biāo)視頻圖像的SIFT描述子中的任一SIFT描述子；

從所述第三聚類(lèi)中心集合中，確定出與所述第一聚類(lèi)中心相對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心，作為第二聚類(lèi)中心；

當(dāng)所述第二SIFT描述子與所述第二聚類(lèi)中心的最大距離值小于預(yù)設(shè)距離閾值時(shí)，將所述第二SIFT描述子確定為所述有效SIFT描述子。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述目標(biāo)視頻圖像的有效SIFT描述子的數(shù)目符合預(yù)設(shè)數(shù)目條件時(shí)，確定檢索到所述目標(biāo)視頻圖像包括：

當(dāng)所述目標(biāo)視頻圖像的有效SIFT描述子的數(shù)目，與所述目標(biāo)視頻圖像的所有SIFT描述子的數(shù)目之間的比值，大于預(yù)設(shè)比值閾值時(shí)，確定檢索到所述目標(biāo)視頻圖像。