[發明專利]一種SAR圖像去噪及多源遙感數據融合算法在審

申請號：	201810991636.5	申請日：	2018-08-29
公開（公告）號：	CN109146819A	公開（公告）日：	2019-01-04
發明（設計）人：	穆軍	申請（專利權）人：	廣州清宇信息科技有限公司
主分類號：	G06T5/00	分類號：	G06T5/00;G06T5/50
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地址：	510030 廣東省廣州市越***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	影像融合多源遙感數據融合算法多波段去噪算法衛星遙感信息遙感影像數據衛星傳感器信息量增加遙感技術可見光對地觀測多傳感器多分辨率融合處理信息融合多光譜多平臺試驗區微波聯合研究試驗應用開發
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【說明書】：

隨著遙感技術的發展,可見光、熱紅外和微波等大量不同衛星傳感器對地觀測系統的應用,獲取同一地區的多種遙感影像數據(多時相、多光譜、多傳感器、多平臺和多分辨率)越來越多,從而引發了世界范圍內對多衛星遙感信息融合研究的普遍關注。許多發達國家己在一些重大研究項目中實施信息融合計劃，并陸續開發出一些實用性系統，一種SAR圖像去噪及多源遙感數據融合算法，根據融合的目的選擇合適的算法,按照各種算法的原理和步驟進行.在融合過程中每一步變換都有一系列參數的確定或選擇,這些都影響著最終的融合結果。需要根據試驗區影像的特點、經過一系列試驗比較后方可確定，融合影像各分量的熵值都比未經融合處理的原多波段影像的熵值大；融合影像的聯合熵值都比原多波段影像的聯合熵值大，也就說明了融合使影像的信息量增加。

技術領域

本發明涉及信息采集裝置領域，尤其涉及一種SAR圖像去噪及多源遙感數據融合算法。

背景技術

隨著遙感技術的發展,可見光、熱紅外和微波等大量不同衛星傳感器對地觀測系統的應用,獲取同一地區的多種遙感影像數據(多時相、多光譜、多傳感器、多平臺和多分辨率)越來越多,從而引發了世界范圍內對多衛星遙感信息融合研究的普遍關注。許多發達國家己在一些重大研究項目中實施信息融合計劃,并陸續開發出一些實用性系統.為追蹤國際前沿,我國也不失時機地把信息融合技術列為“863”計劃和“九五”規劃的研究項目,作為發展計算機技術、空間技術等高新產業領域的關鍵技術之一。

在遙感應用領域中,單一傳感器影像數據通常不能提取足夠的信息來滿足某些應用的需要,而多傳感器系統數據通過融合可以得到更多的信息,減少理解的模糊性,提高遙感數據的利用率。與單源遙感影像數據相比,多源遙感影像數據所提供的信息具有冗余性、互補性和合作性。冗余性經過融合處理后能減少系統總的不確定性,增加提取特征的精確性,在部分傳感器發生錯誤情況下仍然能保證數據的可靠性。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術存在的以上問題，提供一種SAR圖像去噪及多源遙感數據融合算法。

為實現上述技術目的，達到上述技術效果，本發明通過以下技術方案實現：一種SAR圖像去噪及多源遙感數據融合算法，包括采用熵和聯合熵對圖像的融合效果進行定量分析評價,一幅以8比特位表示的圖像x的熵為:

H(x)＝-6Pi Log2Pi

,利用KΟL變換矩陣K進行線性組合,而產生一組新的多光譜圖像Y,表達式為:

Y＝KX(1)式中:X為變換前的多光譜空間的像元矢量；Y為變

換后的主分量空間的像元矢量；K為變換矩陣,是X空間協方差矩陣S x的特征向量矩陣的轉置矩陣，為客觀地定量評價融合效果,計算了原始多波段圖像、主成份變換融合圖像和H IS變換融合圖像的熵H(x)、聯合熵H(x1,x2,x3)，計算結果見表2，

TM圖像PCA融合圖像HIS融合圖像

波段號234第一分量第二分量第三分量234

熵5.680 6.281 5.280 7.908 7.893 7.807 7.831 7.857 7.836聯合熵14.08917.933 17.807

優選地，

無論采用那種方法進行融合,融合影像各分量的熵值都比未經融合處理的原多波段影像的熵值大；融合影像的聯合熵值都比原多波段影像的聯合熵值大，也就說明了融合使影像的信息量增加。