[發(fā)明專利]一種基于智能手機(jī)的智能車個(gè)性化駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810990317.2 | 申請日: | 2018-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN109278758B | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳志軍;黃子豪;吳超仲;王鑫鵬;程校昭;劉立群 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢理工大學(xué) |
| 主分類號: | B60W50/00 | 分類號: | B60W50/00 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 鐘鋒 |
| 地址: | 430070 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 智能手機(jī) 智能 個(gè)性化 駕駛 學(xué)習(xí) 系統(tǒng) | ||
1.一種基于智能手機(jī)的智能車個(gè)性化駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,包括:
信息采集模塊,用于在車主獲得人工智能汽車后,通過智能手機(jī)進(jìn)行信息采集,具體如下:在行駛過程不停獲取手機(jī)攝像頭、磁感應(yīng)器和加速度傳感器的傳感數(shù)據(jù),包括行駛過程中在不同時(shí)刻、不同方向的速度、加速度數(shù)據(jù),以及前方車道信息數(shù)據(jù)、前方車輛信息數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于將采集的數(shù)據(jù)組合成的新的數(shù)據(jù)集;具體如下:對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,剔除異常數(shù)據(jù)信息,同時(shí)填補(bǔ)部分缺失數(shù)據(jù),獲取大量有效的時(shí)間序列數(shù)據(jù)值集合,數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔為1s;刪除車輛靜止時(shí)的數(shù)據(jù)串,即車速為0時(shí)的數(shù)據(jù)串全部刪除,但保留該數(shù)據(jù)串停車與起步兩個(gè)時(shí)刻車速為0的數(shù)據(jù);
模式識別模塊,將手機(jī)采集到的數(shù)據(jù),按日常出行分為七個(gè)模式,分別是車輛起步模式、車輛剎停模式、擁堵模式、暢通模式、車輛換道模式、車輛直行模式、車輛轉(zhuǎn)彎模式,提取不同模式下的相關(guān)數(shù)據(jù),建立不同模式下的數(shù)據(jù)庫;
所述模式識別模塊中提取不同模式下的相關(guān)數(shù)據(jù),建立不同模式下的數(shù)據(jù)庫,具體如下:
通過模式識別模塊識別暢通模式和擁堵模式,并提取駕駛行為特征及特征值,構(gòu)建該模式下的保持車速數(shù)據(jù)庫;
通過模式識別模塊識別車輛起步模式和車輛剎停模式,并提取駕駛行為特征及特征值,構(gòu)建該模式下的車輛加速度數(shù)據(jù)庫;
通過模式識別模塊,識別車輛直行、換道和轉(zhuǎn)彎模式,并提取駕駛行為特征及特征值,構(gòu)建該模式下的車輛行為數(shù)據(jù)庫;
統(tǒng)計(jì)分析模塊,用于不同模式下數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析;
具體如下:在車輛起步模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,計(jì)算車輛起步時(shí)達(dá)到不同速度時(shí)的加速度,統(tǒng)計(jì)到達(dá)不同速度時(shí)其加速度的眾數(shù),并構(gòu)建數(shù)據(jù)模板庫;在車輛剎停模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,計(jì)算車輛在不同速度剎停時(shí)的加速度,統(tǒng)計(jì)在不同速度剎停時(shí)其加速度的眾數(shù),并構(gòu)建數(shù)據(jù)模板庫;在擁堵模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)車輛在擁堵模式下的平均速度,并構(gòu)建數(shù)據(jù)模板庫;在暢通模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)車輛在暢通模式下保持速度在各速度級別中的眾數(shù),并構(gòu)建不同限速環(huán)境下,車速保持?jǐn)?shù)據(jù)模板庫;在車輛換道模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)車輛在不同車速下?lián)Q道時(shí),車輛的橫、縱向加速度,確定不同車速下加速度的眾數(shù),并構(gòu)建數(shù)據(jù)模板庫;在車輛直行模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)車輛在不同車速直行時(shí),車輛的縱向加、減速度,確定車輛正常行駛時(shí)的加速度的眾數(shù),并構(gòu)建數(shù)據(jù)模板庫;在車輛轉(zhuǎn)彎模式中,分析該模式下的數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)車輛在不同車速開始轉(zhuǎn)彎時(shí),車輛的保持速度,并構(gòu)建數(shù)據(jù)模板庫;
模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建用戶駕駛特征模型;具體如下:根據(jù)上述分類,綜合不同出行模式下所采取的特征,合并所有模型的特征值數(shù)據(jù)模板庫,建立用戶駕駛特征模型;
數(shù)據(jù)匹配模塊,用于基于預(yù)先建立的用戶駕駛行為特征模板庫,初始化智能車出行的駕駛特征;在出行過程中,處于不同模式時(shí),直接實(shí)時(shí)在線匹配用戶駕駛特征模型,使得智能車出行具備車主的個(gè)性化駕駛特征,滿足車主的個(gè)性化需求。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能手機(jī)的智能車個(gè)性化駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,所述信息采集模塊中,采集過程中,手機(jī)攝像頭記錄方向與車頭方向平行,記錄信息還包括車輛橫擺角速度以及該數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)刻。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能手機(jī)的智能車個(gè)性化駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,所述模式識別模塊中具體劃分方法如下:通過判斷車前50m是否有車輛以及車速水平,將車輛所處環(huán)境分為暢通模式和擁堵模式;通過判斷車輛速度是否為0,將車輛場景分為起步模式和剎車模式;通過車道線是否發(fā)生變化以及車輛行駛方向,將車輛所處場景分為直行模式、車道轉(zhuǎn)換模式、轉(zhuǎn)彎模式。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能手機(jī)的智能車個(gè)性化駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,所述用戶駕駛行為特征的特征值是指對各特征項(xiàng)的數(shù)據(jù)匯總后,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,選取各特征項(xiàng)的眾數(shù),即用戶日常出行中出現(xiàn)最頻繁的數(shù)值,刻畫用戶的駕駛習(xí)慣;所述用戶駕駛行為特征包括擁堵情況下的保持車速、暢通情況下的保持車速、車輛起步情況下的加速度、車輛剎停情況下的減速度、日常加速時(shí)的加速度、日常減速的減速度、車輛換道時(shí)的橫向加速度、車輛換道時(shí)的縱向加速度、轉(zhuǎn)彎時(shí)的保持車速。
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B60W 不同類型或不同功能的車輛子系統(tǒng)的聯(lián)合控制;專門適用于混合動力車輛的控制系統(tǒng);不與某一特定子系統(tǒng)的控制相關(guān)聯(lián)的道路車輛駕駛控制系統(tǒng)
B60W50-00 不與某一特定子系統(tǒng)的控制相關(guān)聯(lián)的道路車輛駕駛控制的控制系統(tǒng)的零部件
B60W50-02 .控制系統(tǒng)故障時(shí)確保安全的,例如,通過診斷、防止或修理故障
B60W50-04 .監(jiān)測控制系統(tǒng)的效能的
B60W50-06 .改善控制系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng),例如,改善調(diào)節(jié)速度或避免振蕩或過沖
B60W50-08 .在駕駛員與控制系統(tǒng)之間的人機(jī)交流
B60W50-10 ..駕駛員請求或命令的譯碼
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