[發明專利]基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法及系統

有效

• 申請號: 201810989231.8
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109446184B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 劉文哲;肖祥武;鄒光球;李號彩;文雯;向春波;李志金;姜鑫;白全生;胡衛生;尹曉峰;周宏貴;劉克勤;謝小鵬;張博
• 申請（專利權）人: 湖南大唐先一科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/182;G06F16/27;G06Q50/06
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 何湘玲

1.一種基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：從發電廠的實時數據庫中提取出電廠發電機組的運行數據，并上傳至大數據分析平臺；

S2：當需要調用電廠發電機組的運行數據時，根據發電機組開停機判定規則，過濾所述運行數據，從所述大數據分析平臺中獲取的電廠發電機組的運行數據中刪除發電機組開停機的數據，所述開停機數據的判斷條件為：同時滿足負荷≤8MW和轉速≤2900r/Min；

S4:根據發電機組的負荷變化，判斷發電機組是否處于穩定工況，刪除發電機組處于不穩定工況時的運行數據，將所述發電機組在升負荷和降負荷的工況判定為不穩定工況，具體包括：分別判斷發電機組負荷、主汽壓力、主蒸汽溫度、再熱蒸汽溫度、給水流量、給水溫度的指標在某一時刻的前后若干時間內值的變化大小是否超出設定的范圍；當某一時刻這些指標中任意指標值超出設定的范圍時，則認定這一時刻機組為不穩定狀態，剔除被判定為不穩定的數據，再往后遞推5min，構成新的10min的數據小樣本，再次判定。

2.根據權利要求1所述的基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法，其特征在于，所述步驟S2完成后，所述方法還包括：

S3:檢測單維噪音并替換異常值。

3.根據權利要求2所述的基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法，其特征在于，所述步驟S3包括：采用箱線圖法檢測單維噪音，選取樣本排序數據的上四分位數與1.5倍的上下四分位差值之和為作為健康數據的上限，采用下四分位數與1.5倍的上下四分位差值之差為作為健康數據的下限；采用線性插值處理方法替換檢測出的異常值。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

S5:檢測運行數據中的局部離群點并過濾刪除。

5.根據權利要求4所述的基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法，其特征在于，

所述步驟S5包括：采用基于KNN的局部LOF算法，計算出所有點的局部離群因子，根據所述點的局部離群因子，判斷點是否為異常點；當點為異常點時，過濾刪除。

6.根據權利要求4所述的基于大數據分析平臺的發電大數據預處理方法，其特征在于，所述步驟S5中的運行數據包括：全部指標的運行數據，以及負荷與供電煤耗的運行數據。

7.一種基于大數據分析平臺的發電大數據預處理系統，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至6任一所述方法的步驟。