[發明專利]客戶標簽推薦方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 201810988766.3
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109242514A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 許有甜;李楊;林偉;馮駿濤
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京勵誠知識產權代理有限公司 11647
• 代理人: 賈玉姣

本發明提出一種客戶標簽推薦方法、裝置和系統，其中，方法包括：獲取目標企業發送的業務場景類型，根據業務場景類型確定對應的目標詞庫和深度學習模型；根據目標詞庫和客戶端的用戶交互信息獲取滿足預設匹配條件的第一推薦關鍵詞；將客戶端的用戶基本信息、用戶行為信息和第一推薦關鍵詞輸入深度學習模型，獲取推薦客戶標簽；將推薦客戶標簽發送給目標企業用戶行為信息。由此，適應企業的業務需要和客戶端需求的變化為企業推薦客戶標簽，打破了企業制定客戶標簽的限制，提高了基于客戶標簽的服務中受眾用戶定位的準確性，對企業服務質量的提高具有重要意義。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種客戶標簽推薦方法、裝置和系統。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，依托于互聯網技術的服務行業也由于可以基于互聯網數據提供服務而得打到大力發展，從服務行業對客戶的需求而言，服務行業需要引入大量的客戶，并對客戶的需求進行分析，以在客戶接待場景中快速定位出用戶需求，基于定位出的客戶需求提供滿意度較高的產品服務等。

相關技術中，在客戶接入場景中，基于企業員工與客戶溝通時，發現客戶的行為數據中的特點，對客戶標記對應的客戶標簽，從而，當該客戶下次被接待時，基于之前標記的客戶標簽針對性的對該客戶提供服務。由此，在客戶積累過程中，基于這種人工標記客戶標簽的方式，可以在特定時刻對某一類客戶標簽的用戶進行二次觸達等，增加客戶轉化率，滿足企業的相關需求。

然而，上述客戶標簽的標記依賴于企業員工的人工標注，客戶標簽由于是企業相關員工自己定義的，因而，與客戶的真實行為數據和企業的真實業務需求均具有偏差，導致客戶標簽定義不夠精確，進而，導致企業的受眾用戶定位不準確，在特定時刻對某一類客戶標簽的用戶進行二次觸達時，客戶轉化率不高，影響企業提供服務的質量。

發明內容

本發明提供一種客戶標簽推薦方法、裝置和系統備，以解決現有技術中，客戶標簽依賴于人工定義準確率不高，從而導致企業服務質量不高的技術問題。

本發明第一實施例提供一種客戶標簽推薦方法，包括以下步驟：獲取目標企業發送的業務場景類型，根據所述業務場景類型確定對應的目標詞庫和深度學習模型；根據所述目標詞庫和客戶端的用戶交互信息獲取滿足預設匹配條件的第一推薦關鍵詞；將所述客戶端的用戶基本信息、用戶行為信息和所述第一推薦關鍵詞輸入所述深度學習模型，獲取推薦客戶標簽；將所述推薦客戶標簽發送給所述目標企業。

本發明第二實施例提供一種客戶標簽推薦裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標企業發送的業務場景類型，根據所述業務場景類型確定對應的目標詞庫和深度學習模型；第二獲取模塊，用于根據所述目標詞庫和客戶端的用戶交互信息獲取滿足預設匹配條件的第一推薦關鍵詞；輸入模塊，用于將所述客戶端的用戶基本信息、用戶行為信息和所述第一推薦關鍵詞輸入所述深度學習模型，獲取推薦客戶標簽；推薦模塊，用于將所述推薦客戶標簽發送給所述目標企業。

本發明第三實施例提供一種客戶標簽推薦系統，包括：企業賬戶服務設備端、企業端和客戶端，其中，所述企業賬戶服務設備端分別與所述企業端和客戶端連接通信，其中，所述企業賬戶服務設備端用于執行如前述實施例所述的客戶標簽推薦方法。

本發明第四實施例提供一種計算機設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如前述實施例所述的客戶標簽推薦方法。用戶行為信息

本發明第五實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述實施例所述的客戶標簽推薦方法。

本發明實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：