[發明專利]用于電子書推薦的用戶偏好特征獲取方法及計算設備

有效

• 申請號: 201810988167.1
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109190037B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 楊樹彬
• 申請（專利權）人: 掌閱科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲;劉云貴

本發明公開了一種用于電子書推薦的用戶偏好特征獲取方法及計算設備。方法包括：監測新用戶的登錄操作，為新用戶提供至少一個用戶形象元素的選擇選項；每個用戶形象元素對應于至少一個電子書標簽；接收新用戶對至少一個用戶形象元素的選擇選項的選擇操作，確定新用戶選擇的用戶形象元素；獲取并根據與新用戶選擇的用戶形象元素對應的電子書標簽，確定新用戶的用戶偏好特征，以供根據新用戶的用戶偏好特征為新用戶進行電子書推薦。采用本方案，可避免現有技術中因用戶對電子書標簽的認知度不足而引起的獲得的用戶偏好與用戶實際偏好相差甚遠的弊端，并且本方案中獲得的用戶偏好特征為細粒度的偏好特征，從而可便于對用戶進行精準的電子書推薦。

技術領域

本發明涉及電子書技術領域，具體涉及一種用于電子書推薦的用戶偏好特征獲取方法及計算設備。

背景技術

電子書是利用計算機技術將文字、圖片、聲音、影像等信息內容數字化的出版物。隨著科技及社會的不斷發展，電子書以其節能環保、形式靈活多樣以及經濟便攜等特點受到人們的青睞，同時也使得電子書平臺數量不斷地快速增長。

目前，多數電子書平臺為提升用戶體驗，通常需獲取用戶的偏好特征，為用戶推薦相應類別的電子書。現有的電子書平臺通常采用兩種方式來獲取用戶偏好特征：其一為根據用戶的歷史行為數據，確定用戶的偏好特征，然而該方法計算過程冗余復雜，并且不適于對新用戶偏好特征的獲取；其二，為用戶提供不同電子書類別的標簽，根據用戶對該電子書標簽的選擇，確定用戶偏好。然而該方法容易因用戶對電子書標簽的認知度不足而引起獲得的用戶偏好與用戶實際偏好相差甚遠的情況，并且，目前為用戶提供的電子書類別的標簽多為如圖1所示的漫畫、有聲等粗粒度的標簽，從而使得最終獲得的用戶偏好精準度低，進而無法實現對新用戶的精準化推薦。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的用于電子書推薦的用戶偏好特征獲取方法及計算設備。

根據本發明的一個方面，提供了一種用于電子書推薦的用戶偏好特征獲取方法，包括：

監測新用戶的登錄操作，為所述新用戶提供至少一個用戶形象元素的選擇選項；其中，每個用戶形象元素對應于至少一個電子書標簽；

接收所述新用戶對所述至少一個用戶形象元素的選擇選項的選擇操作，確定所述新用戶選擇的用戶形象元素；

獲取并根據與所述新用戶選擇的用戶形象元素對應的電子書標簽，確定所述新用戶的用戶偏好特征，以供根據所述新用戶的用戶偏好特征為所述新用戶進行電子書推薦。

根據本發明的另一個方面，提供了一種計算設備，其中，計算設備包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行以下操作：

監測新用戶的登錄操作，為所述新用戶提供至少一個用戶形象元素的選擇選項；其中，每個用戶形象元素對應于至少一個電子書標簽；

接收所述新用戶對所述至少一個用戶形象元素的選擇選項的選擇操作，確定所述新用戶選擇的用戶形象元素；

獲取并根據與所述新用戶選擇的用戶形象元素對應的電子書標簽，確定所述新用戶的用戶偏好特征，以供根據所述新用戶的用戶偏好特征為所述新用戶進行電子書推薦。

根據本發明的又一個方面，提供了一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質中存儲有至少一可執行指令，用于對該可執行指令使處理器執行以下操作：

監測新用戶的登錄操作，為所述新用戶提供至少一個用戶形象元素的選擇選項；其中，每個用戶形象元素對應于至少一個電子書標簽；

接收所述新用戶對所述至少一個用戶形象元素的選擇選項的選擇操作，確定所述新用戶選擇的用戶形象元素；