[發(fā)明專利]推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810988166.7
• 申請(qǐng)日: 2018-08-28
• 公開（公告）號(hào): CN109165742A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳東峰;孫凱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00;G06Q10/10
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 陳建煥;楊瑾瑾

本發(fā)明提出一種推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端設(shè)備，其中，所述方法包括：確定候選對(duì)象的至少一個(gè)影響因子的權(quán)重和變化量；獲取各所述影響因子的期望值和實(shí)際值；根據(jù)各所述影響因子的期望值、實(shí)際值、變化量和權(quán)重，計(jì)算各所述影響因子對(duì)所述候選對(duì)象的影響程度；以及根據(jù)各所述影響因子的影響程度和權(quán)重，計(jì)算所述候選對(duì)象的推薦程度。采用本發(fā)明，可以提高推薦的準(zhǔn)確度和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著AI(Artificial Intelligence，人工智能)技術(shù)的深度發(fā)展，人工智能的技術(shù)頻繁應(yīng)用于實(shí)際的生活場(chǎng)景。例如，在會(huì)議室預(yù)定系統(tǒng)中為用戶預(yù)定會(huì)議室。但是，由于企業(yè)用戶對(duì)于會(huì)議室的需求量大，可能存在用戶想要的會(huì)議室不存在或者已被預(yù)定的情況。此時(shí)，提供相似的會(huì)議室可以也在一定程度上符合用戶的預(yù)期。

對(duì)于會(huì)議室的篩選，目前有以下實(shí)現(xiàn)方案：

1、通過(guò)邏輯判斷，篩選候選對(duì)象。例如，根據(jù)用戶的需求，從會(huì)議室的結(jié)果選項(xiàng)中篩選出會(huì)議室。如果用戶希望預(yù)定今天下午三點(diǎn)的會(huì)議室，并在系統(tǒng)中輸入“今天下午三點(diǎn)”的篩選條件，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有篩選結(jié)果。然后，用戶再次在系統(tǒng)中輸入“今天下午”的篩選條件。此時(shí)，系統(tǒng)查詢到今天下午的會(huì)議室，包括下午三點(diǎn)半、四點(diǎn)以及四點(diǎn)半的會(huì)議室。則系統(tǒng)將此結(jié)果推薦給用戶進(jìn)行選擇。

2、通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，篩選候選對(duì)象。例如，將用戶期望的會(huì)議室與系統(tǒng)篩選出來(lái)的會(huì)議室組合成樣本數(shù)據(jù)，并標(biāo)注兩者的相符合的程度。利用標(biāo)注好的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用此模型篩選會(huì)議室時(shí)，可以自動(dòng)判斷篩選出來(lái)的會(huì)議室與用戶期望的會(huì)議室的相符合的程度。

但是，上述方案仍然存在以下缺陷：

1、方案1利用條件進(jìn)行邏輯判斷，工作量大。并且，有可能需要用戶根據(jù)系統(tǒng)提供的篩選結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的判斷，用戶體驗(yàn)不佳。

2、方案2需要法采集大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，前期工作成本過(guò)高。另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不確定性大，適應(yīng)性差，即使經(jīng)過(guò)大量的樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，模型在使用時(shí)得到的推薦結(jié)果也可能是不準(zhǔn)確的。因而，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)推薦，準(zhǔn)確性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端設(shè)備，以解決或緩解現(xiàn)有技術(shù)中的以上一個(gè)或多個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種推薦方法，包括：確定候選對(duì)象的至少一個(gè)影響因子的權(quán)重和變化量；獲取各所述影響因子的期望值和實(shí)際值；根據(jù)各所述影響因子的期望值、實(shí)際值、變化量和權(quán)重，計(jì)算各所述影響因子對(duì)所述候選對(duì)象的影響程度；以及根據(jù)各所述影響因子的影響程度和權(quán)重，計(jì)算所述候選對(duì)象的推薦程度。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種實(shí)施方式，根據(jù)各所述影響因子的期望值、實(shí)際值、變化量和權(quán)重，計(jì)算各所述影響因子對(duì)所述候選對(duì)象的影響程度，包括：計(jì)算所述影響因子的期望值與下限變化量的差值，得到所述候選對(duì)象的所述影響因子的下限值；計(jì)算所述影響因子的期望值與上限變化量的差值，得到上限值；判斷所述影響因子的實(shí)際值是否落在所述下限值與所述上限值之間的范圍；如果所述影響因子的實(shí)際值落在所述下限值與所述上限值之間的范圍，則根據(jù)所述影響因子的期望值、實(shí)際值、上限變化量、下限變化量和權(quán)重，計(jì)算所述影響因子對(duì)所述候選對(duì)象的影響程度。

結(jié)合第一方面的第一種實(shí)施方式，在第一方面的第二種實(shí)施方式中，根據(jù)所述影響因子的期望值、實(shí)際值、上限變化量、下限變化量和權(quán)重，計(jì)算所述影響因子對(duì)所述候選對(duì)象的影響程度，包括：