[發(fā)明專利]一種實(shí)體推薦方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810986947.2
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109063188A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王惠照;鄭凱;段立新;江建軍;夏虎
• 申請（專利權(quán)）人: 國信優(yōu)易數(shù)據(jù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/06
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

1.一種實(shí)體推薦方法，其特征在于，該方法包括：

對知識圖譜中的實(shí)體進(jìn)行嵌入處理，得到表示實(shí)體的實(shí)體向量；

基于用戶已經(jīng)選擇過的已選實(shí)體的實(shí)體向量，生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出表示所述用戶感興趣內(nèi)容的預(yù)測表示向量；

計(jì)算所述預(yù)測表示向量與所述實(shí)體向量之間的相似度；

基于計(jì)算得到的相似度，確定向所述用戶進(jìn)行推薦的推薦實(shí)體。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用戶已經(jīng)選擇過的已選實(shí)體的實(shí)體向量，生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，包括：

基于所述用戶對所述已選實(shí)體的評分或喜好程度，確定所述已選實(shí)體所對應(yīng)的權(quán)重；

基于所述已選實(shí)體的實(shí)體向量及對應(yīng)的權(quán)重，生成所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型LSTM，所述基于用戶已經(jīng)選擇過的已選實(shí)體的實(shí)體向量，生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，包括：

依照所述用戶選擇所述已選實(shí)體的先后順序，使用所述已選實(shí)體的實(shí)體向量，生成所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型LSTM在不同時(shí)刻的輸入。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述依照所述用戶選擇所述已選實(shí)體的先后順序，使用所述已選實(shí)體的實(shí)體向量，生成所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型LSTM在不同時(shí)刻的輸入，包括：

將所述用戶對所述已選實(shí)體的評分或喜好程度進(jìn)行歸一化處理，確定所述已選實(shí)體所對應(yīng)的權(quán)重；

依照所述用戶選擇所述已選實(shí)體的先后順序，分別使用所述已選實(shí)體的實(shí)體向量及對應(yīng)的權(quán)重，生成所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型LSTM在不同時(shí)刻的輸入。

5.如權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，還包括：基于如下至少之一對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化：

(1)所述已選實(shí)體；

(2)所述用戶選擇所述已選實(shí)體的先后順序；

(3)向所述用戶進(jìn)行推薦之后，用戶實(shí)際選擇的實(shí)體。

6.如權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述確定向所述用戶進(jìn)行推薦的推薦實(shí)體，包括：

將相似度大于設(shè)定閾值所對應(yīng)的實(shí)體確定為所述推薦實(shí)體。

7.如權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述知識圖譜中，所述已選實(shí)體與所述推薦實(shí)體之間的路徑，為所述推薦實(shí)體形成推薦理由，并通知或顯示給所述用戶。

8.一種實(shí)體推薦裝置，其特征在于，該裝置包括：

處理模塊，用于對知識圖譜中的實(shí)體進(jìn)行嵌入處理，得到表示實(shí)體的實(shí)體向量；

生成模塊，用于基于用戶已經(jīng)選擇過的已選實(shí)體的實(shí)體向量，生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出表示所述用戶感興趣內(nèi)容的預(yù)測表示向量；

計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述預(yù)測表示向量與所述實(shí)體向量之間的相似度；

確定模塊，用于基于計(jì)算得到的相似度，確定向所述用戶進(jìn)行推薦的推薦實(shí)體。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。