[發明專利]一種基于GIS系統的校園消息推送優化方法

有效

• 申請號: 201810985953.6
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109347903B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 張貴軍;李娟;宋焦朋;鄭小夢;周曉根;王柳靜
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/24;G06F16/2458
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 王利強

1.一種基于GIS系統的校園消息推送優化方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

1)統計所有校園成員的個人信息，所述個人信息包括學生和老師的性別，學院，年級以及工作人員的工作類型，獲取并記錄所有校園成員的個人信息；

2)基于GIS系統記錄校園成員在一定時間中在校園中的行為，老師在課余時間經常去的場所信息以及學生去各種各樣的校園地方以及使用校園設施的頻率，工作人員在工作外時間去的場所，通過記錄這些地理信息，進而構建分析模型；

3)通過步驟1)和2)所獲得的校園成員信息以及在校園中的行為數據，構建分析模型，分析模型分為三層，其中上層為目標層T，中間層為數據層D，下層為結果層R；

4)構建目標層，過程如下：

4.1)在目標層T中，使用決策樹算法對校園成員進行分類，首先根據校園成員個人信息中的工作類型特征信息將成員分成學生類S₁，教師類T₁和工作人員類W₁三類；

4.2)根據學院、年級以及性別特征對學生類S₁進行二次分類、根據學院和年齡對教師類T₁和工作人員W₁同時進行二次分類得到基于校園成員信息的分類結果S₂、T₂和W₂；

4.3)基于GIS系統記錄校園成員在校園中的行為數據，對二次分類后的學生類S₂、教師類T₂和工作人員類W₂進行三次分類，設置不同類別具有不同特征信息所占的權重，得到最終的分類結果S₃、T₃和W₃；

5)在數據層D中，通過大數據處理方法去除所有的校園消息M中的冗余信息，將校園推送信息分為必須信息以及興趣信息，使用K近鄰算法對校園興趣消息進行分類，根據校園成員的分類結果中的特征信息分成不同的類別，包括學習、生活、科研和辦公信息；

6)在結果層R中，對于校園推送消息中的興趣消息基于目標層最終分類結果中每一類所帶的權重進行推送，分別對學生類、教室類以及工作人員類推送不同的興趣消息；

通過定性、定量的分析影響不同校園成員的個人信息，通過GIS系統的實時定位記錄校園成員在一定時間的校園行為信息，設置相應的特征權重，進而分析校園成員的特征信息并構建分析模型，在推送消息的時候根據權重以及校園成員的特征選擇合理的校園信息推送給用戶。