[發明專利]一種讓區域矛盾可視化和量化的方法

在審

• 申請號: 201810985920.1
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109063187A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 李為民;鄭理;杜夢元;劉興林;李科;陳沁;劉瑜聲
• 申請（專利權）人: 成都智庫二八六一信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/26
• 代理公司: 成都天嘉專利事務所(普通合伙) 51211
• 代理人: 鄧小兵

本發明公開了一種讓區域矛盾可視化和量化的方法，包括如下步驟：（1）設定邏輯上支撐區域矛盾的關鍵指標為n個，用數值量化這些關鍵指標，完成歸一化；（2）根據n個關鍵指標的n個數值，得出n根長度分別與n個數值相同的連線，將n根連線分別連接到預設正n邊形的中心點和內角的頂點之間，連接完成后得到內角角度不同的n邊形，實現區域矛盾中不平衡度和不充分度的可視化；（3）根據n邊形計算出n邊形的面積和各內角角度，實現區域矛盾中不平衡度和不充分度的量化。本發明能把邏輯上支撐區域矛盾的指標映射到具體的模型上，使區域矛盾可視化，讓不平衡度和不充分度既可被量化也可被可視化，克服了當前的技術難題。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體地說涉及一種讓區域矛盾可視化和量化的方法。

背景技術

我國的區域包括省、市、區縣或者鄉鎮等，其涉及到的矛盾也非常多，可以說，所述的區域矛盾是由N個指標支持而形成的復雜概念。目前，人們通常利用大數據對各種復雜概念進行分析，而什么是大數據呢。國際上給出的定義是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。但是，由于大數據在使用過程中涉及到海量的數據、復雜的算法和人工智能的成果應用，其中有些數據概念非常復雜和抽象，甚至需要n維的空間數據才能夠描述，但用戶通常不懂技術，甚至懼怕大數據和人工智能技術詞匯和概念。因此，如何利用大數據讓區域矛盾能夠可視化、可量化地被體現出來，成為當前的技術難題。

發明內容

本發明的目的在于解決現有技術中存在的上述問題，提供一種讓區域矛盾可視化和量化的方法，本發明能夠把邏輯上支撐區域矛盾的指標映射到具體的模型上，使區域矛盾可視化，并且讓不平衡度和不充分度既可被量化也可被可視化，從而克服了當前的技術難題。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種讓區域矛盾可視化和量化的方法，其特征在于包括如下步驟：

（1）設定邏輯上支撐區域矛盾的關鍵指標為n個，然后用數值量化這些關鍵指標，使一個關鍵指標對應一個數值，完成歸一化；其中，n為大于3的自然數；

（2）根據n個關鍵指標的n個數值，得出n根長度分別與n個數值相同的連線，將n根連線分別連接到預設正n邊形的中心點和內角的頂點之間，連接完成后得到內角角度不同的n邊形，實現區域矛盾中不平衡度和不充分度的可視化；

（3）根據n邊形計算出n邊形的面積和各內角角度，實現區域矛盾中不平衡度和不充分度的量化。

所述步驟（1）中關鍵指標的最佳值為100%，量化后關鍵指標的值處于0—100%之間。

所述步驟（2）中先將n個關鍵指標的百分值對應轉化成n個數值，再根據轉化的數值得出n根長度分別與n個數值相同的連線。

所述關鍵指標包括人口結構、人口增長、環境、社會穩定、社會安全、產業發展的活躍度、城市建設、生活配套、民生建設、法制建設和法治建設。

采用本發明的優點在于：

1，本發明通過把邏輯上支撐區域矛盾的指標映射到預先構建的具體的正n邊形中，能夠得到一個由n個關鍵指標形成的n邊形。其中，由于n邊形的面積大小和內角角度大小可以直觀的被人眼識別，因此實現了區域矛盾中不平衡度和不充分度的可視化。進一步的，由于n邊形的面積和各內角角度均可實際計算出來，因此還實現了區域矛盾中不平衡度和不充分度的具體量化。與現有技術相比，本發明能夠將現有技術中的大數據分析直觀而簡潔地使用圖形呈現出來，填補了大數據分析領域的空白，克服了當前的技術難題。