[發(fā)明專(zhuān)利]一種熱詞推薦方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810985370.3
• 申請(qǐng)日: 2018-08-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109271574A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙爽;顏冬;李濤
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 麒麟合盛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/951
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/951;G06F16/35
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

1.一種熱詞推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶(hù)在目標(biāo)搜索引擎的信息搜索框中輸入的查詢(xún)關(guān)鍵詞，其中，所述目標(biāo)搜索引擎包括：具有既定類(lèi)別的垂直搜索引擎、或者不分類(lèi)別的通用搜索引擎；以及，

獲取待推薦的多個(gè)備選熱詞各自對(duì)應(yīng)的所屬類(lèi)別，其中，所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別是基于熱詞來(lái)源信息、熱詞分類(lèi)模型、人工標(biāo)記信息中至少一種確定的；

基于各所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別，選取與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的多個(gè)目標(biāo)熱詞，將所述多個(gè)目標(biāo)熱詞作為針對(duì)所述查詢(xún)關(guān)鍵詞的推薦熱詞；

在所述目標(biāo)搜索引擎的搜索頁(yè)面上的指定區(qū)域，根據(jù)各所述推薦熱詞的所述所屬類(lèi)別，分類(lèi)展示多個(gè)所述推薦熱詞。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取用戶(hù)在目標(biāo)搜索引擎的信息搜索框中輸入的查詢(xún)關(guān)鍵詞之前，還包括：

根據(jù)待分類(lèi)的備選熱詞的熱詞來(lái)源信息，確定所述備選熱詞的所屬類(lèi)別；

或者，

利用預(yù)先訓(xùn)練的熱詞分類(lèi)模型，確定待分類(lèi)的備選熱詞的所屬類(lèi)別，其中，所述熱詞分類(lèi)模型是利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法并基于全網(wǎng)樣本熱詞與其所屬類(lèi)別的對(duì)應(yīng)關(guān)系訓(xùn)練得到的；

或者，

根據(jù)對(duì)待分類(lèi)的備選熱詞的人工標(biāo)記信息，確定所述備選熱詞的所屬類(lèi)別。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)先訓(xùn)練的熱詞分類(lèi)模型，確定待分類(lèi)的備選熱詞的所屬類(lèi)別，包括：

針對(duì)每個(gè)預(yù)先劃分的分類(lèi)類(lèi)別，利用預(yù)先訓(xùn)練的熱詞分類(lèi)模型確定所述備選熱詞與該分類(lèi)類(lèi)別下的樣本熱詞之間的相關(guān)程度；

根據(jù)確定出的多個(gè)所述相關(guān)程度，確定所述備選熱詞屬于所述分類(lèi)類(lèi)別的預(yù)測(cè)概率；

將所述預(yù)測(cè)概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的所述分類(lèi)類(lèi)別確定為所述備選熱詞的所屬類(lèi)別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別，選取與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的多個(gè)目標(biāo)熱詞，包括：

基于各所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別，確定與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)類(lèi)別；

將所述查詢(xún)關(guān)鍵詞與所述目標(biāo)類(lèi)別下的所述備選熱詞進(jìn)行語(yǔ)義匹配，得到各所述備選詞對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義相似度；

針對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)類(lèi)別，根據(jù)該目標(biāo)類(lèi)別下的各所述備選熱詞對(duì)應(yīng)的所述語(yǔ)義相似度，選擇排序靠前的目標(biāo)推薦數(shù)量的多個(gè)所述備選熱詞作為與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的目標(biāo)熱詞。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別，確定與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)類(lèi)別，包括：

若所述目標(biāo)搜索引擎為具有既定類(lèi)別的垂直搜索引擎，則在各所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別中，將與所述既定類(lèi)別對(duì)應(yīng)的所述所屬類(lèi)別確定為與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)類(lèi)別；

若所述目標(biāo)搜索引擎為不分類(lèi)別的通用搜索引擎，則利用預(yù)先訓(xùn)練的熱詞分類(lèi)模型，確定所述查詢(xún)關(guān)鍵詞的分類(lèi)類(lèi)別；以及在各所述備選熱詞的所述所屬類(lèi)別中，將與所述分類(lèi)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的所述所屬類(lèi)別確定為與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)類(lèi)別。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在選擇排序靠前的目標(biāo)推薦數(shù)量的多個(gè)所述備選熱詞作為與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的目標(biāo)熱詞之前，還包括：

針對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)類(lèi)別，根據(jù)預(yù)先確定的所述用戶(hù)的偏好信息，確定所述用戶(hù)對(duì)所述目標(biāo)類(lèi)別的用戶(hù)關(guān)注度；

根據(jù)所述目標(biāo)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的所述用戶(hù)關(guān)注度，確定所述目標(biāo)類(lèi)別下的備選熱詞的推薦比重；

根據(jù)確定出的所述推薦比重和預(yù)設(shè)推薦總數(shù)，確定所述目標(biāo)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的備選熱詞的目標(biāo)推薦數(shù)量。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述推薦熱詞的所述所屬類(lèi)別，分類(lèi)展示多個(gè)所述推薦熱詞，包括：

根據(jù)預(yù)先確定的所述用戶(hù)的偏好信息，對(duì)所述目標(biāo)類(lèi)別進(jìn)行排序，得到類(lèi)別排序結(jié)果；

根據(jù)各所述推薦熱詞的所述所屬類(lèi)別和所述類(lèi)別排序結(jié)果，分類(lèi)并按序展示針對(duì)所述查詢(xún)關(guān)鍵詞的多個(gè)所述推薦熱詞。