[發明專利]一種信道追蹤方法和裝置有效
| 申請號: | 201810985108.9 | 申請日: | 2018-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN109150258B | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 韓瀟;延凱悅;馮毅;劉海艷;張天魁 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04B7/0413 | 分類號: | H04B7/0413;H04L25/02 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信道 追蹤 方法 裝置 | ||
1.一種信道追蹤方法,其特征在于,包括:
獲取信道發射端發射信號的初始發射水平角和初始發射俯仰角、信道接收端接收信號的初始接收水平角和初始接收俯仰角,以及預設增益信息;
根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角、所述初始接收俯仰角和預設增益信息,依據預設信道矩陣公式和預設信道時變公式計算當前時間塊的信道矩陣的期望值;
根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角、所述初始接收俯仰角、預設增益信息、預設角度時變公式和所述預設信道矩陣公式,計算當前時間塊的水平陣列的估計值和當前時間塊的垂直陣列的估計值;
根據所述當前時間塊的水平陣列的估計值、所述當前時間塊的垂直陣列的估計值和所述當前時間塊的信道矩陣的期望值,依據矩陣分解算法獲取當前時間塊的水平陣列的最優值和當前時間塊的垂直陣列的最優值;
根據所述當前時間塊的水平陣列的最優值和當前時間塊的垂直陣列的最優值,依據所述預設信道矩陣公式計算當前時間塊的信道矩陣的最優值。
2.根據權利要求1所述的信道追蹤方法,其特征在于,所述根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角、所述初始接收俯仰角和預設增益信息,依據預設信道矩陣公式和預設信道時變公式計算當前時間塊的信道矩陣的期望值包括:
根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角、所述初始接收俯仰角和所述預設增益信息,依據所述預設信道矩陣公式計算初始信道矩陣;
根據所述初始信道矩陣和所述預設信道時變公式計算當前時間塊的信道矩陣的期望值。
3.根據權利要求1所述的信道追蹤方法,其特征在于,所述根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角、所述初始接收俯仰角、預設增益信息、預設角度時變公式和所述預設信道矩陣公式,計算當前時間塊的水平陣列的估計值和當前時間塊的垂直陣列的估計值包括:
根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角、所述初始接收俯仰角和預設增益信息,依據所述預設信道矩陣公式計算初始信道矩陣;
根據所述初始信道矩陣建立信號傳輸方程;
根據所述初始發射水平角、所述初始發射俯仰角、所述初始接收水平角和所述初始接收俯仰角生成初始二維角度;
根據所述初始二維角度、預設角度時變公式和所述信號傳輸方程,依據卡爾曼濾波算法計算當前時間塊的二維角度的估計值;
根據所述二維角度的估計值和所述預設增益信息,依據所述預設信道矩陣公式計算當前時間塊的水平陣列的估計值和當前時間塊的垂直陣列的估計值。
4.根據權利要求1所述的信道追蹤方法,其特征在于,所述根據所述當前時間塊的水平陣列的估計值、所述當前時間塊的垂直陣列的估計值和所述當前時間塊的信道矩陣的期望值,依據矩陣分解算法獲取當前時間塊的水平陣列的最優值和當前時間塊的垂直陣列的最優值包括:
根據所述當前時間塊的信道矩陣的期望值、所述當前時間塊的水平陣列的估計值和所述當前時間塊的垂直陣列的估計值,依據預設目標函數計算當前時間塊的目標函數值;
根據預設水平陣列迭代公式和預設垂直陣列迭代公式分別對所述當前時間塊的水平陣列的估計值和所述當前時間塊的垂直陣列的估計值進行更新,以獲取當前時間塊的水平陣列的更新值和當前時間塊的垂直陣列的更新值;
根據所述當前時間塊的信道矩陣的期望值、所述當前時間塊的水平陣列的更新值和所述當前時間塊的垂直陣列的更新值,依據所述預設目標函數對所述當前時間塊的目標函數值進行更新,以獲取當前時間塊的目標函數的更新值;
當所述當前時間塊的目標函數的更新值和所述當前時間塊的目標函數值之差小于預設閾值時,確定所述當前時間塊的水平陣列的更新值為當前時間塊的水平陣列的最優值、所述當前時間塊的垂直陣列的更新值為當前時間塊的垂直陣列的最優值。
5.根據權利要求3所述的信道追蹤方法,其特征在于,所述卡爾曼濾波算法具體為擴展卡爾曼濾波算法。
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