[發明專利]一種基于計算機視覺的超市智能貨架的工作方法在審
| 申請號: | 201810984968.0 | 申請日: | 2018-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN109325800A | 公開(公告)日: | 2019-02-12 |
| 發明(設計)人: | 孔靖 | 申請(專利權)人: | 廣州洪荒智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 重慶上義眾和專利代理事務所(普通合伙) 50225 | 代理人: | 孫人鵬 |
| 地址: | 511457 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像流 超市 骨骼 計算機視覺 采集裝置 識別系統 智能貨架 采集 人臉識別模塊 超市貨架 動作檢測 動作學習 貨物識別 人體骨骼 客戶 比對 算法 預判 貨架 影像 圖像 智能 返回 購物 顧客 響應 購買 | ||
1.一種基于計算機視覺的超市智能貨架的工作方法,其特征在于:
采用以下步驟,
步驟1:在每個貨架上設置有圖像流采集裝置,通過圖像流采集裝置采集當前區域的視圖,將采集到的圖像流上傳到識別系統中,識別系統包括骨骼識別模塊、貨物識別模塊和人臉識別模塊;
步驟2:骨骼識別模塊通過骨骼識別算法對圖像流進行識別,判斷圖像中是否存在人的影像,如果是,則進入步驟3,否則,返回步驟1;
步驟3:骨骼識別模塊對圖像中人的動作進行識別分類,判斷人的動作是否屬于選取貨物,如果是,則進入步驟4,否則,返回步驟2;
步驟4:人臉識別模塊對人臉進行識別,將識別到的人臉特征上傳到處理器模塊中;
步驟5:處理模塊將該人臉特征與會員數據庫中記錄的人臉特征進行比對,判斷該人員的數據是否存在會員數據庫中,如果是,則進入步驟6,否則,回到步驟2;
步驟6:貨物識別模塊通過識別貨物在圖片上的坐標,將會員選取的貨物數據發送到處理模塊;
步驟7:處理模塊調出該會員對應的購物數據庫,將會員選中的貨物數據加入到購物數據庫中;
步驟8:處理模塊根據當前會員所在的貨架位置,判斷貨架上是否存在購物數據庫上的貨物數據,如果存在,處理模塊通過安裝在貨架上的語音模塊發出提示。
2.根據權利要求1所述一種基于計算機視覺的超市智能貨架的工作方法,其特征在于:所述骨骼動作識別通過人體骨骼關鍵點對人體姿態進行預測。
3.根據權利要求1所述一種基于計算機視覺的超市智能貨架的工作方法,其特征在于:所述圖像采集裝置為紅外線攝像機。
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