[發明專利]創意能力數據化方法及系統

在審

• 申請號: 201810984401.3
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN108876216A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 范凌;王喆
• 申請（專利權）人: 特贊（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 上海大邦律師事務所 31252
• 代理人: 郜少毅

1.一種創意能力數據化方法，其特征在于，包括：

獲取創意供應商源數據，將創意供應商源數據進行分解并存儲，形成創意供應商的非標服務創意能力數據庫；

根據創意供應商數據化維度，將非標服務創意能力數據庫中的數據進行歸類、整合和基礎運算，并根據數據模型進行數據挖掘和分析，搭建非標服務創意能力評價模型；

根據非標服務創意能力評價模型，將待評價的創意供應商數據進行對應，計算出待評價的創意供應商的綜合信用評分。

2.根據權利要求1所述的創意能力數據化方法，其特征在于，所述形成創意供應商的非標服務創意能力數據庫，具體包括：

通過用戶提供、人工沉淀、外部采集的方式獲取創意供應商源數據，經過數據處理引擎的清洗、抽取和轉換，將創意供應商源數據分解為基礎數據、案例數據、業務數據和評價數據，并進行存儲，形成創意供應商的非標服務創意能力數據庫。

3.根據權利要求1所述的創意能力數據化方法，其特征在于，所述搭建非標服務創意能力評價模型，具體包括：

根據身份背景、創意能力、交易行為、承接規模和服務質量的創意供應商數據維度，將非標服務創意能力數據庫中的數據進行歸類、整合和基礎運算，并根據創意供應商評分模型、創意供應商匹配模型、創意供應商畫像/圖譜模型和其他數據模型進行數據挖掘和分析，搭建非標服務創意能力評價模型。

4.根據權利要求1所述的創意能力數據化方法，其特征在于，所述計算出供應商的綜合信用評分，具體包括：

根據非標服務創意能力評價模型，設定維度權重，并對待評價的創意供應商的數據進行對應，對創意供應商數據維度的每個源數據進行打分，從而計算出創意供應商的綜合信用評分。

5.根據權利要求4所述的創意能力數據化方法，其特征在于，所述創意供應商的綜合信用評分的計算方法為：

計算創意供應商數據維度中每個數據維度的得分，并將所有數據維度的得分相加；

其中，所述數據維度的得分為該數據維度中所有源數據的打分相加再乘以該數據維度對應的維度權重。

6.一種創意能力數據化系統，應用于智能終端上，其特征在于，包括：數據采集層、數據運算層和數據應用層；

在所述數據采用層中，設置數據獲取方式和創意供應商數據庫，其中所述數據獲取方式包括用戶提供、人工沉淀和外部采集；所述創意供應商云數據庫基于基礎數據、案例數據、業務數據和評價數據的維度來存儲數據；

在所述數據運算層中，設置創意供應商數據化維度和數據模型，其中所述創意供應商數據化維度包括身份背景、創意能力、交易行為、承接規模和服務質量；所述數據模型包括創意供應商評分模型、創意供應商匹配模型、創意供應商畫像/圖譜模型和其他數據模型；

在所述數據應用層中，設置業務應用、創意供應商培養和平臺創意供應商云管理。

7.根據權利要求6所述的創意能力數據化系統，其特征在于，所述用戶提供方式獲取的創意供應商源數據包括下面的一種或多種：創意方提供的基本資料、案例資料和交易信息；以及客戶方提供的項目信息、交易信息和評價反饋；

所述人工沉淀方式獲取的創意供應商源數據包括下面的一種或多種：業務方為客戶方輸入的業務數據，包括項目信息、交易信息和評價反饋；以及運營方輸入的印象標簽、案例標簽和運營評分；

外部采集方式獲取的創意供應商源數據包括下面的一種或多種：通過數據爬取獲取的創意供應商數據、行業數據和品牌數據；以及通過外部合作獲取的創意供應商數據、行業數據和品牌數據。

8.根據權利要求6所述的創意能力數據化系統，其特征在于，所述基礎數據包括下面的一種或多種：服務類型、擅長風格、行業經驗和獲獎經歷；

所述案例數據包括下面的一種或多種：案例類型、行業、品牌和規模；

所述業務數據包括下面的一種或多種：報價相關數據、項目金額數據、交易行為數據和價目表；

所述評價數據包括下面的一種或多種：客戶評分、客戶評價標簽、運營評分和運營印象標簽。