[發明專利]一種識別客戶屬性的方法及系統在審
| 申請號: | 201810983398.3 | 申請日: | 2018-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN109377251A | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發明(設計)人: | 蘇志鵬;付常山;裴軍 | 申請(專利權)人: | 廣東履安實業有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/16;G06K9/00;H04W24/08 |
| 代理公司: | 北京匯彩知識產權代理有限公司 11563 | 代理人: | 王鍵 |
| 地址: | 510520 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉圖像信息 客戶 客戶手機 預存 判定 客戶屬性 綁定關系 數據對比 數據支撐 提醒信息 不一致 綁定 手機 喜好 銷售 采集 分析 | ||
一種識別客戶屬性的方法,包括以下步驟:a、獲取客戶手機MAC信息且與預存的手機MAC信息進行對比,對比一致則執行下一步,否則判定為新客戶人,執行步驟d;b、采集人臉圖像信息并與預存的人臉圖像信息的進行對比,對比一致則執行下一步,否則判定為新客戶人,執行步驟d;c、對比客戶手機MAC信息與人臉圖像信息的綁定與預存的綁定關系是否一致,不一致則判定為新客戶人,執行步驟d;d、發出新客戶到訪提醒信息。本發明通過獲取客戶手機MAC信息和人臉圖像信息,通過數據對比確定來訪客戶是否為新客戶,從而為銷售人員提供數據支撐,還有對客戶喜好程度進行分析確認,提高銷售的精準性。
技術領域
本發明涉及客戶接待領域,特別涉及一種識別客戶屬性的方法及系統。
背景技術
現有的房地產等行業的銷售中心未對進入銷售場所客戶屬性識別,來訪客戶每進入銷售中心,空閑的銷售代表就會上來詢問是否來過,或收到電話之類的話語。未能做到對進入客戶屬性進行識別,只能由來訪客戶自行回答,有時以前來過的客戶會說沒有來過,原有銷售接待過,而下次又換新銷售的情況,銷售人員把握客戶信息缺少依據。來訪客戶只是在來訪登記本上記錄信息,缺少真實性,對多次來訪潛在客戶未能提供來訪多少次,對樣板間是否戶型滿意,現場停留時間做判斷,從而喪失主動營銷機會。目前的問題在于,由于絕大多數房地產銷售中心未能做到迅速辨別客屬性,無法做到及時提供潛在客戶信息,使銷售人員被動接待。
現有方式存在如下缺點:一、人數統計費時費力,導致原因是目前只能通過人力計數,人力計數容易統計錯誤;二、無法得知客戶是否來過,導致原因是因為接待人員無法時刻留意客戶詳細信息,如何時來訪、一同幾人、哪位銷售人員接待過等;三、客戶參觀樣板間,無法判斷客戶關注程度,導致原因是客戶來往眾多,對潛在客戶參觀樣板間行走軌跡、徘徊、停留時間無法記錄,從而無法確認潛在客戶對戶型喜好程度;四、缺少大數據分析,導致原因是缺少客戶來訪時間次數、關注樣板間停留、銷售人員對接客戶數量等營銷數據支持。
發明內容
本發明提供一種識別客戶屬性的方法及系統,及時有效的獲得客戶來訪信息、為銷售做有效數據支持,提高辨別效率。
本發明通過以下技術方案實現:
一種識別客戶屬性的方法,包括以下步驟:a、對進入特定區域的客戶手機WIFI偵測,獲取客戶手機MAC信息,將識別后手機MAC信息與預存的手機MAC信息進行對比,對比一致則執行下一步,否則判定為新客戶人,執行步驟d;b、采集進入特定區域的客戶的人臉圖像信息,將采集的人臉圖像信息與預存的人臉圖像信息的進行對比,對比一致則執行下一步,否則判定為新客戶人,執行步驟d;c、將獲取的客戶手機MAC信息與人臉圖像信息進行綁定,該綁定與預存的綁定關系一致則執行步驟e,否則判定為新客戶人,執行步驟d;d、發出新客戶到訪提醒信息,根據提醒信息,銷售人員對新客戶進行來訪登記,輸入客戶信息,且與獲取的手機MAC信息和人臉圖像信息進行核對保存,且將該客戶與接待銷售人員綁定;e、對客戶參觀區域的行走軌跡、徘徊時間和停留時間進行記錄及保存,且與預設范圍值進行對比,劃分客戶的喜好程度。
所述步驟a中客戶手機MAC信息的獲取過程包括以下步驟:a1、調整WIFI覆蓋區域的范圍及準確度;a2、通過WIFI進行偵測,當偵測到新進入WIFI覆蓋區域的客戶手機時,對該客戶手機MAC信息則進行獲取。
所述步驟b中采集進入特定區域的客戶的人臉圖像信息的過程包括以下步驟:b1、調整攝像頭抓拍時的焦距及攝取區域的光線;b2、對人臉進行追蹤,連續抓拍獲取人臉圖像信息。
所述步驟a中WIFI偵測獲取客戶手機MAC信息為每隔一定時間向周圍的sta和AP廣播beacon幀,每個sta監聽周邊AP發送的beacon幀及發送probe幀——幀中包含有MAC地址,通過wifi搜集經過AP范圍的手機的MAC地址,在AP收到探測幀后,將MAC地址記錄下來。
所述步驟b2中對人臉的追蹤通過雙目識別實現。
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