[發(fā)明專利]一種基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿態(tài)建議系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810981565.0
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109256187A
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高志勇;石代;王強
• 申請（專利權(quán)）人: 愛動超越人工智能科技（北京）有限責(zé)任公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30
• 代理公司: 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

1.一種基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿態(tài)建議系統(tǒng)，其特征在于，包括：

多模運動傳感器，用于采集用戶在跑步過程中的特征數(shù)據(jù)，并將特征數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯ζ骱吞幚砥鳎?/p>

存儲器，用于存儲歷史特征數(shù)據(jù)；

處理器，用于對比特征數(shù)據(jù)和歷史特征數(shù)據(jù)，得出跑步姿態(tài)建議；

顯示屏，用于顯示跑步姿態(tài)建議；

所述多模運動傳感器與存儲器相連，所述多模運動傳感器和存儲器均與處理器的信號輸入端相連，所述處理器的信號輸出端與顯示屏相連。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿勢建議方法，其特征在于，所述多模運動傳感器包括加速度傳感器和陀螺儀傳感器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿勢建議方法，其特征在于，所述處理器的型號為AT89C51。

4.一種基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿態(tài)建議方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、通過多模運動傳感器采集用戶在跑步過程中的特征數(shù)據(jù)；

S2、將特征數(shù)據(jù)分為第一組特征值、第二組特征值、第三組特征值、第四組特征值、第五組特征值和第六組特征值，并為六組特征值分別預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)值區(qū)間；

S3、當(dāng)跑步結(jié)束后，將特征數(shù)據(jù)分別與六個標(biāo)準(zhǔn)值區(qū)間進行對比，篩選出特征數(shù)據(jù)中超出標(biāo)準(zhǔn)值區(qū)間的數(shù)據(jù)作為非正常數(shù)據(jù)；

S4、分別計算六組非正常數(shù)據(jù)與歷史跑步數(shù)據(jù)的非正常數(shù)據(jù)的相似度，根據(jù)相似度大小在顯示屏上生成跑步姿態(tài)建議。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿勢建議方法，其特征在于，所述步驟S1中特征數(shù)據(jù)(x，y)_new為：

(x，y)_new＝(x+L×cosA，y+L×sinA)

上式中，(x，y)為用戶坐標(biāo)，L為步長，A為進行方向；

其中，

L＝(a_max-a_min)^0.25

上式中，a_max為跑步過程中加速度傳感器采集的一步中加速度最大值，g_min為跑步過程中加速度傳感器采集的一步中加速度最小值；

A_new＝A+ω×Δt

上式中，A_new為新的進行方向，ω為新的陀螺儀傳感器采樣數(shù)值，Δt為新采樣數(shù)值距離上一采樣數(shù)值的時間。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿勢建議方法，其特征在于，所述步驟S4中跑步姿態(tài)具體建議包括：第一類建議、第二類建議和第三類建議。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多模運動傳感器數(shù)據(jù)的跑步姿勢建議方法，其特征在于，所述步驟S4中跑步姿態(tài)建議的生成方法為：

當(dāng)六組非正常數(shù)據(jù)與歷史跑步數(shù)據(jù)的非正常數(shù)據(jù)的相似度x的大小為0％≤x≤30％時，生成第一類建議；當(dāng)六組非正常數(shù)據(jù)與歷史跑步數(shù)據(jù)的非正常數(shù)據(jù)的相似度x的大小為30％＜x＜70％時，生成第二類建議；當(dāng)六組非正常數(shù)據(jù)與歷史跑步數(shù)據(jù)的非正常數(shù)據(jù)的相似度x的大小為70％≤x≤100％時，生成第三類建議。