[發明專利]慢盤檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810980255.7
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN110865896B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 楊康;程曉琳;于德權;臧慧;向甜
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 肖慶武

本申請公開了一種慢盤檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質，屬于云存儲安全領域。包括：獲取包括硬盤的多個IO數據的訓練集；對訓練集執行x次訓練過程，訓練過程包括：從訓練集獲取m個IO數據，對于每個IO數據，從第一搜索空間獲取與IO數據中的目標IO值距離最近的k個IO值，基于目標IO值對應的目標時延值以及k個IO值對應的k個時延值確定IO數據對應的目標統計值，根據m個IO數據對應的m個目標統計值確定m個IO數據對應的累積分布函數；基于x次訓練過程得到的x個累積分布函數確定目標閾值；基于目標閾值和訓練集，根據硬盤的實時IO數據對硬盤進行慢盤檢測。本申請通過IO數據中的IO值和時延值確定目標閾值，解決了慢盤檢測的精確度較低的問題。

技術領域

本申請涉及云存儲安全領域，特別涉及一種慢盤檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質。

背景技術

硬盤由于磁頭老化、磁性退化、壞道、碎片、振動和節能設計等硬件和環境問題，會導致讀寫性能惡化，輸入輸出(Input/Output，IO)響應時間變長，進而成為慢盤，這種現象稱為慢盤現象。在云化場景下，硬盤除了硬件和環境問題以外，還可能由于應用層的IO數據沖擊導致IO響應時間變長，進而成為慢盤。云化場景可以劃分為三層結構，由底層至上層依次包括：基礎設施即服務(Infrastructure-as-a-Service，IaaS)(簡稱：I層)、平臺即服務(Platform-as-a-Service，PaaS)(簡稱：P層)和軟件即服務(Software-as-a-Service，SaaS)(簡稱：S層)，常見的云化場景包括云優化場景、云增值場景和云創新場景。其中，由于硬件和環境問題導致的慢盤現象發生在I層，由于應用層的IO數據沖擊導致的慢盤現象發生在P層。慢盤現象輕則會引起業務性能和/或可靠性下降，重則會導致業務中斷。因此，快速精準地檢測慢盤對云存儲安全至關重要。

目前，業界主要采用自我監測、分析及報告技術(Self-Monitoring Analysis andReporting Technology，SMART)數據或IO數據進行慢盤檢測。其中，SMART數據主要包括磁盤性能數據，例如數據吞吐性能、馬達啟動時間和尋道錯誤率等，即SMART數據為I層的數據；IO數據包括IO值和等待時間(await)值，IO值包括磁盤的讀寫流量和讀寫次數等，await時延表征IO請求的完成耗時，也稱時延值，await值的大小取決于服務時間、IO隊列的長度以及IO請求的發出模式等。云化解耦場景是I層和P層相互獨立的云化場景，由于I層和P層相互獨立，P層無法獲取I層的數據，因此云化解耦場景下，處于P層的用戶設備無法獲取I層的SMART數據以進行慢盤檢測，基于SMART數據的慢盤檢測方法的通用性較低。

相關技術中提供了一種基于await值的慢盤檢測方法，包括：獲取磁盤中多個測試樣本(指IO請求)的await值，將每個測試樣本的await值與設定的閾值進行比較，對于同一磁盤，當超過一定數量的測試樣本的await值大于固定閾值時，則確定該磁盤為慢盤。

但是，采用相關技術中的慢盤檢測方法，由于相同IO值對應的await值可能不同，await值的波動較大，當固定閾值設定過高時，易造成慢盤的漏測，當固定閾值設定過低時，易造成慢盤的誤測，慢盤檢測的精確度較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種慢盤檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質，可以解決相關技術中慢盤檢測的精確度較低的問題。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種慢盤檢測方法，該方法包括：