[發明專利]用戶畫像生成方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 201810980120.0
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN110866040A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 李春光
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用戶畫像生成方法，包括：

接收基于用戶的當前訪問信息而生成的獲取所述用戶的用戶畫像的指令；

獲取所述用戶的歷史數據以及所述用戶的當前數據，所述歷史數據包括所述用戶的、在預設屬性下的歷史屬性值，所述當前數據包括所述用戶的、在預設屬性下的當前屬性值，其中，所述當前數據基于對所述當前訪問信息進行實時分析生成；

基于所述歷史數據以及所述當前數據生成所述用戶的用戶畫像。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取所述用戶的歷史數據以及所述用戶的當前數據，包括：

從第一預設數據庫中獲取所述用戶的歷史數據以及所述用戶的當前數據；

其中，所述歷史數據是按照如下方式得到的：

所述第一預設數據庫從第二預設數據中獲取至少一個用戶文件，其中，多個用戶在同一預設屬性下的歷史屬性值存儲于同一個用戶文件中；

所述第一預設數據庫從所述至少一個用戶文件中提取出所述用戶的、在預設屬性下的歷史屬性值；其中，所述用戶文件是對多個用戶的原始歷史數據進行離線統計得到的。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述第二預設數據庫中還包括使用多個用戶的歷史數據對初始用戶行為預測模型離線訓練得到的用戶行為預測模型，所述用戶行為預測模型用于根據用戶的訪問信息預測用戶的行為；以及

所述方法還包括：

將所述用戶的當前訪問信息輸入到預先訓練的所述用戶行為預測模型，得到預測的用戶行為；以及

基于所述歷史數據以及所述當前數據生成所述用戶的用戶畫像，包括：

基于所述歷史數據、所述當前數據以及預測的用戶行為生成用戶的用戶畫像。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述歷史數據以及所述當前數據生成所述用戶的用戶畫像，包括：

對所述歷史數據和所述當前數據分配預先設置的權重；

根據加權后的歷史數據和加權后的當前數據生成所述用戶的用戶畫像。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述接收基于用戶的當前訪問信息而生成的獲取所述用戶的用戶畫像的指令，包括：

接收來自預設消息隊列的、基于用戶的當前訪問信息而生成的獲取所述用戶的用戶畫像的指令。

6.一種用戶畫像生成裝置，包括：

接收單元，被配置成接收基于用戶的當前訪問信息而生成的獲取所述用戶的用戶畫像的指令；

獲取單元，被配置成獲取所述用戶的歷史數據以及所述用戶的當前數據，所述歷史數據包括所述用戶的、在預設屬性下的歷史屬性值，所述當前數據包括所述用戶的、在預設屬性下的當前屬性值，其中，所述當前數據基于對所述當前訪問信息進行實時分析生成；

生成單元，被配置成基于所述歷史數據以及所述當前數據生成所述用戶的用戶畫像。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述獲取單元進一步被配置成：

從第一預設數據庫中獲取所述用戶的歷史數據以及所述用戶的當前數據；

其中，

所述歷史數據是按照如下方式得到的：

所述第一預設數據庫從第二預設數據中獲取至少一個用戶文件，其中，多個用戶在同一預設屬性下的歷史屬性值存儲于同一個用戶文件中；

所述第一預設數據庫從所述至少一個用戶文件中提取出所述用戶在預設屬性下的歷史屬性值；其中，所述用戶文件是對多個用戶的歷史數據進行離線統計得到的。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述第二預設數據庫中還包括使用多個用戶的歷史數據對初始用戶行為預測模型離線訓練得到的用戶行為預測模型，其中，所述用戶行為預測模型用于根據用戶的訪問信息預測用戶的行為；以及

所述裝置還包括預測單元，所述預測單元被配置成：

將所述用戶的當前訪問信息輸入到預先訓練的所述用戶行為預測模型，得到預測的用戶行為；以及

所述生成單元進一步被配置成：

基于所述歷史數據、所述當前數據以及預測的用戶行為生成用戶的用戶畫像。