[發明專利]近場傳輸中的資源推薦方法及其裝置在審
| 申請號: | 201810979640.X | 申請日: | 2018-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN109327502A | 公開(公告)日: | 2019-02-12 |
| 發明(設計)人: | 唐明嘯;饒榮慶 | 申請(專利權)人: | 優視科技新加坡有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04B5/00;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 新加坡海洋金融中*** | 國省代碼: | 新加坡;SG |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶行為 存儲地址 候選資源 近場傳輸 用戶喜好 資源推薦 局域網 計算機可讀介質 應用場景 硬件設施 資源獲取 匹配 服務器 終端 互聯網 申請 分析 | ||
1.一種近場傳輸中的資源推薦方法,其特征在于,包括:
確定局域網中候選資源的存儲地址;
確定在所述局域網中發生的用戶行為,并對所述用戶行為進行分析生成用戶喜好熱圖;
根據所述用戶喜好熱圖,從所述存儲地址中獲取匹配所述用戶行為的候選資源。
2.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,所述用戶行為包括資源傳輸行為、資源消費行為中的至少一種。
3.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,還包括:將反映所述用戶行為的行為數據存儲到用戶終端本地或者云端的數據服務器中。
4.根據權利要求3所述的推薦方法,其特征在于,還包括:從所述用戶終端本地或者所述云端的數據服務器獲取所述用戶行為的行為數據;
對應地,對所述用戶行為進行分析生成用戶喜好熱圖包括:對所述行為數據進行分析生成用戶喜好熱圖。
5.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,還包括:對局域網中候選資源進行預處理,以獲取匹配所述用戶行為的、預處理后的所述候選資源。
6.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,所述用戶喜好熱圖包括用戶喜好維度。
7.根據權利要求6所述的推薦方法,其特征在于,所述用戶喜好維度包括關聯于單個用戶的喜好縱向維度,或者關聯于多個用戶的用戶喜好橫向維度,或者關聯于產品形態的用戶喜好維度。
8.一種近場傳輸中的資源推薦裝置,其特征在于,包括:
存儲地址確定單元,配置為確定局域網中候選資源的存儲地址;
喜好熱圖生成單元,配置為確定在所述局域網中發生的用戶行為,并對所述用戶行為進行分析生成用戶喜好熱圖;
資源匹配單元,配置為根據所述用戶喜好熱圖,從所述存儲地址中獲取匹配所述用戶行為的候選資源。
9.根據權利要求8所述的推薦裝置,其特征在于,所述用戶行為包括資源傳輸行為、資源消費行為中的至少一種。
10.根據權利要求8所述的推薦裝置,其特征在于,還包括存儲單元,配置為將反映所述用戶行為的行為數據存儲到用戶終端本地,或者云端的數據服務器中。
11.根據權利要求10所述的推薦裝置,其特征在于,還包括獲取單元,配置為從所述用戶終端本地或者所述云端的數據服務器獲取所述用戶行為的行為數據;
對應地,所述喜好熱圖生成單元進一步配置為對所述行為數據進行分析生成用戶喜好熱圖。
12.根據權利要求8所述的推薦裝置,其特征在于,還包括預處理單元,配置為對局域網中候選資源進行預處理,以獲取匹配所述用戶行為的、預處理后的候選資源。
13.根據權利要求8所述的推薦裝置,其特征在于,所述用戶喜好熱圖包括用戶喜好維度。
14.根據權利要求13所述的推薦裝置,其特征在于,所述用戶喜好維度包括關聯于單個用戶的喜好縱向維度,或者關聯于多個用戶的用戶喜好橫向維度,或者關聯于產品形態的用戶喜好維度。
15.一種設備/終端/服務器,包括:
一個或多個處理器;
計算機可讀介質,配置為存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
16.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
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