[發明專利]基于風格遷移的車牌圖像生成方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201810978822.5
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109255772A
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 雷晨雨
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/30;G06T5/00;G06T7/90;G06T11/60;G06K9/46;G06K9/32;G06K9/20
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 周燕君

本發明公開了一種基于風格遷移的車牌圖像生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：在接收到生成車牌圖像的指令后，獲取該指令中包含的車牌類型，并根據車牌類型對應的預設車牌號碼結構，生成隨機的車牌號碼，進而從預設的字體庫中選取與該車牌號碼中包含的字符相對應的字符圖像，根據字符圖像和車牌號碼，生成初始車牌圖像，并對生成的初始車牌圖像進行預處理和風格遷移，高效快捷地生成了接近真實車牌圖像的模擬車牌圖像，提高了車牌圖像采集的效率，真實性較高，同時也保證了車牌圖像的高質量的需求。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于風格遷移的車牌圖像生成方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著我國國民經濟的迅速發展，我國成為當今世界上公路基礎設施建設速度最快的國家，也是交通需求增長最快的國家，人們機動車保有量大幅升高，機動車的規模也日漸劇增。我國機動車的數量年均增長15％以上，隨著我國機動車數量的快速上升，由此引發的交通問題也越來越嚴重，因而在許多地方按照了攝像頭，通過攝像頭拍攝路過的車輛的車牌圖像，并使用車牌圖像識別算法來對車牌號碼進行識別，從而對車輛進行管控。

目前的車牌圖像識別算法，普遍使用機器學習算法，機器學習算法中的訓練過程需要大量的車牌圖像樣本。而真實車牌圖像樣本獲取難度大，受國家、省份、車輛類型等因素影響，車牌圖像樣本覆蓋率低，因此如何獲得大量具有訓練價值的“真實”車牌圖像是個難題。

當前，大部分的業內廠家還是采用攝像頭采集車牌圖像樣本。這種人工采集的方式采集成本高效率低、實用性差，同時人工采集也會導致圖片質量不穩定的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種基于風格遷移的車牌圖像生成方法，以解決采集車牌圖像樣本效率低、實用性差且質量不穩定的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種基于風格遷移的車牌圖像生成方法，包括：

若接收到生成車牌圖像的指令，則獲取所述指令中包含的車牌類型；

根據所述車牌類型對應的車牌號碼結構，生成隨機的車牌號碼；

從預設的字體庫中選取與所述車牌號碼中包含的字符相對應的字符圖像，根據所述字符圖像和所述車牌號碼，生成初始車牌圖像；

對所述初始車牌圖像進行圖像預處理，得到模擬車牌圖像；

使用風格遷移算法，對所述模擬車牌圖像進行風格遷移，得到目標車牌圖像。

第二方面，本發明實施例提供一種基于風格遷移的車牌圖像生成裝置，包括：

類型獲取模塊，用于若接收到生成車牌圖像的指令，則獲取所述指令中包含的車牌類型；

號碼生成模塊，用于根據所述車牌類型對應的車牌號碼結構，生成隨機的車牌號碼；

圖像合成模塊，用于從預設的字體庫中選取與所述車牌號碼中包含的字符相對應的字符圖像，根據所述字符圖像和所述車牌號碼，生成初始車牌圖像；

圖像預處理模塊，用于對所述初始車牌圖像進行圖像預處理，得到模擬車牌圖像；

風格遷移模塊，用于使用風格遷移算法，對所述模擬車牌圖像進行風格遷移，得到目標車牌圖像。

第三方面，本發明實施例提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于風格遷移的車牌圖像生成方法的步驟。

第四方面，本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述基于風格遷移的車牌圖像生成方法的步驟。