[發(fā)明專利]基金經(jīng)理社團(tuán)劃分方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810977585.0
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109359199A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳澤暉;胡逸凡;謝云;黃鴻順
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q40/06
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 劉立天

本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基金經(jīng)理社團(tuán)劃分方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：從基金知識圖譜中提取多個實體，基金知識圖譜包括實體和關(guān)系；獲取兩個實體之間的關(guān)系，合并成權(quán)重W；將每個實體均設(shè)置為一個節(jié)點，將每個節(jié)點設(shè)置為一個初始社團(tuán)，兩個節(jié)點之間的權(quán)重W設(shè)置為度，調(diào)用快速聚類Fast Newman算法，對節(jié)點進(jìn)行社團(tuán)劃分，得到社團(tuán)劃分結(jié)果；將社團(tuán)劃分結(jié)果保存入社團(tuán)劃分表中。本發(fā)明通過Fast Newman方法進(jìn)行社團(tuán)聚類，找出最優(yōu)的社區(qū)劃分狀態(tài)，作為最終社區(qū)劃分結(jié)果，實現(xiàn)了對人的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的確定和呈現(xiàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基金經(jīng)理社團(tuán)劃分方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

知識圖譜是一種知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，它把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實的、有價值的參考。根據(jù)覆蓋范圍而言，知識圖譜可分為通用知識圖譜和行業(yè)知識圖譜。通用知識圖譜主要應(yīng)用于智能搜索等領(lǐng)域。行業(yè)知識圖譜通常需要依靠特定行業(yè)的數(shù)據(jù)來構(gòu)建。

基金知識圖譜正是一種金融領(lǐng)域的行業(yè)知識圖譜，其為投資者們提供了可視化參考工具，但是基金知識圖譜僅僅是一種關(guān)系的堆疊，并沒有對人的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)一步挖掘。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，有必要針對基金知識圖譜缺少對人的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的問題，提供一種基金經(jīng)理社團(tuán)劃分方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種基金經(jīng)理社團(tuán)劃分方法，包括：

從基金知識圖譜中提取多個實體，所述基金知識圖譜采用圖譜形式存儲在圖數(shù)據(jù)庫中，所述基金知識圖譜包括實體和關(guān)系；

獲取每兩個所述實體之間的關(guān)系，合并成權(quán)重W；

將每個實體均設(shè)置為一個節(jié)點，將每個所述節(jié)點設(shè)置為一個初始社團(tuán)，兩個所述節(jié)點之間的權(quán)重W設(shè)置為度，調(diào)用快速聚類Fast Newman算法，對所述節(jié)點進(jìn)行社團(tuán)劃分，得到社團(tuán)劃分結(jié)果；

將所述社團(tuán)劃分結(jié)果保存入社團(tuán)劃分表中，所述社團(tuán)劃分表位于所述圖數(shù)據(jù)庫中。

在其中一個實施例中，所述基金知識圖譜的生成過程，包括：

從外部信息源中抽取多條基金知識數(shù)據(jù)，設(shè)置為知識元庫，所述基金知識數(shù)據(jù)據(jù)包括基金經(jīng)理、所屬公司、畢業(yè)院校、導(dǎo)師、管理過的基金公司代碼或簡稱、管理過的基金名稱、正在管理的基金類型、正在管理的基金規(guī)模、投資風(fēng)格、投資周期、單位凈值和累計凈值；

將所述知識元庫中的基金經(jīng)理設(shè)置為統(tǒng)一標(biāo)記，如果兩條所述基金知識數(shù)據(jù)具有同一項所述統(tǒng)一標(biāo)記，則對兩條所述基金知識數(shù)據(jù)進(jìn)行合并；

將所述基金經(jīng)理設(shè)置為實體、所述所屬公司、畢業(yè)院校、導(dǎo)師、管理過的基金公司代碼或簡稱和管理過的基金名稱設(shè)置為關(guān)系，所述正在管理的基金類型、正在管理的基金規(guī)模、投資風(fēng)格、投資周期、單位凈值和累計凈值設(shè)置為屬性，對所述知識元庫采用圖譜形式存儲在圖數(shù)據(jù)庫中，生成基金知識圖譜。

在其中一個實施例中，所述從外部信息源中抽取多條基金知識數(shù)據(jù)，包括：

當(dāng)所述外部信息源是數(shù)據(jù)庫時，所述數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過設(shè)定規(guī)則腳本對所述數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，得到多條所述基金知識數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述外部信息源是網(wǎng)站時，所述網(wǎng)站中的圖表數(shù)據(jù)為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過爬蟲或正規(guī)表達(dá)式匹配來進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，得到多條所述基金知識數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述外部信息源是基金研報、基金經(jīng)理簡歷或社區(qū)評論時，所述外部信息源是非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，通過自然語言處理來進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，得到多條所述基金知識數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，所述每兩個所述實體之間的關(guān)系，合并成權(quán)重W，包括：