[發明專利]內容復雜度檢測方法

在審

• 申請號: 201810977584.6
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109325144A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 章云娟
• 申請（專利權）人: 章云娟
• 主分類號: G06F16/71
• 分類號: G06F16/71;G06F16/74;H04N21/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種內容復雜度檢測方法，該方法包括使用一種內容復雜度檢測系統來檢測內容復雜度，其特征在于，所述內容復雜度檢測系統包括：

視頻存儲設備，用于存儲了待播放影片的各幀圖像，還用于存儲待播放影片的頭文件，所述頭文件保存了待播放影片的視頻壓縮標準，所述視頻存儲設備存儲了多個待播放影片；

標準解析設備，與所述視頻存儲設備連接，用于對讀取待播放影片的頭文件進行解析，以獲取待播放影片的視頻壓縮標準。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述系統還包括：

數據剝離設備，分別與所述視頻存儲設備和所述標準解析設備連接，用于接收所述待播放影片以及所述待播放影片的視頻壓縮標準，當所述待播放影片的視頻壓縮標準為幀間編碼類型時，將待播放影片的各幀圖像中的各個I幀剝離，將每一個I幀作為一個數據剝離圖像輸出；以及在所述數據剝離設備中，當所述待播放影片的視頻壓縮標準為非幀間編碼類型時，比較待播放影片的各幀圖像的各個內容復雜度，將內容復雜度超限的圖像作為數據剝離圖像輸出。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述系統還包括：

動態范圍調節設備，與所述數據剝離設備連接，用于接收所述數據剝離圖像，對所述數據剝離圖像執行動態范圍調節操作，以提升操作后圖像的動態范圍，將操作后的圖像作為范圍調節圖像，并輸出所述范圍調節圖像；

通道分析設備，與所述動態范圍調節設備連接，用于接收所述范圍調節圖像，獲取所述范圍調節圖像中的每一個像素點的紅色通道值，將所述范圍調節圖像中的每一個像素點作為待測量像素點，獲得所述待測量像素點周圍的各個像素點的各個紅色通道值；

方向性檢測設備，與所述通道分析設備連接，用于基于所述待測量像素點周圍的各個像素點的各個紅色通道值確定所述待測量像素點的各個方向的梯度值，并在各個方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值時，確定所述待測量像素點為外沿像素點，以及在各個方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值時，確定所述待測量像素點為內部像素點；

分類處理設備，與所述方向性檢測設備連接，用于將各個外沿像素點組成的一個或多個圖案確定為一個或多個外沿圖案，將各個內部像素點組成的一個或多個圖案確定為一個或多個內部圖案，針對所述一個或多個外沿圖案以及所述一個或多個內部圖案，對每一個外沿圖案采用形態學濾波器進行濾波處理，以獲得對應的外沿處理圖案，并對每一個內部圖案采用同態濾波器進行濾波處理，以獲得對應的內部處理圖案；

數據存儲設備，與分類處理設備連接，用于預先存儲所述分類處理設備需要使用的形態學濾波器對應的濾波模式以及同態濾波器對應的濾波模式；

數據組合設備，與所述分類處理設備連接，用于接收所述分類處理設備輸出的一個或多個外沿處理圖案以及一個或多個內部處理圖案，并將所述一個或多個外沿處理圖案以及所述一個或多個內部處理圖案組合，以獲得與所述范圍調節圖像對應的數據組合圖像；

目標提取設備，與所述數據組合設備連接，用于接收每一個數據組合圖像，基于基準槍械外形從每一個數據組合圖像中匹配出各個槍械目標以統計每一個數據組合圖像中的槍械目標數量；

類型辨識設備，與所述目標提取設備連接，用于接收各個數據組合圖像中的各個槍械目標數量，累計所述各個槍械目標數量以獲得槍械總數，將所述槍械總數除以各個數據組合圖像的數量以獲得平均槍械數量，并基于所述平均槍械數量判斷所述待播放影片的槍械斗爭類型；

其中，在所述類型辨識設備中，所述平均槍械數量越多，所述待播放影片的槍械斗爭類型越激烈。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于：

當所述待播放影片的視頻壓縮標準為幀間編碼類型時，將待播放影片的各幀圖像包括多個I幀、多個P幀和多個B幀。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于：

在所述分類處理設備中，將各個外沿像素點組成的一個或多個圖案確定為一個或多個外沿圖案包括：當外沿圖案所占據的外沿像素點小于等于第一數量閾值時，將其從所述一個或多個外沿圖案處刪除。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于：

在所述分類處理設備中，所述第一數量閾值小于所述第二數量閾值。