[發明專利]一種基于同調機組分群的風電場動態等值方法有效
| 申請號: | 201810976495.X | 申請日: | 2018-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN109408849B | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 卜京;汪成根;張寧宇;周前;劉建坤;鄭文哲;涂杉杉;焦永輝 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 同調 機組 分群 電場 動態 等值 方法 | ||
1.一種基于同調機組分群的風電場動態等值方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、對環境風速分布進行建模;
步驟2、根據機組不規則排列時的輸入風速相互干擾,建立尾流效應模型;
步驟3、針對不規則排列下的機組,分析因連接電纜不等長造成的動態特性的影響;
步驟4、求解雙饋風力發電機電磁系統特征方程,分析該方程的主導模式,并判別同調性依據;
步驟5、取同調判別所得的特征量,作為風電機組分群依據,采用層級聚類算法對場內風電機組進行同調分群,具體如下:
步驟5.1、利用風電場離線數據,采集設定時間段的各風電機組主導特征向量完整動態軌跡;
步驟5.2、按照同調判別原則,對各組特征量軌跡,計算相關系數;
變量xi和xj的相關系數Cij定義為:
其中,n表示變量內的樣本數,k表示該變量內第k個樣本,p表示變量的組數,xki、xkj分別表示第i組變量內的第k個樣本,第j組變量內的第k個樣本;
步驟5.3、進行層級聚類,初始時將所有機組電流變量樣本點各自歸為一群,并規定變量之間的距離和群與群之間的距離;
變量之間的距離dij由相關系數定義如下:
dij=1-Cij,i=1,2,…,p;j=1,2,…,p
步驟5.4、將距離最近的兩個群合并為一個新群,再計算該新群與其他群之間的距離,重復進行兩個最近群的合并,每次減少一群,直至所有機組的電流變量合并為一群,最后形成一個聚類樹形圖,根據該聚類樹形圖確定應分成幾個群以及每個群所包含的機組信息;
在分層聚類中,用G表示機群,設定G中有m臺機組,即有m組電流向量,由列向量xi來表示,其中i=1,2,…,m;dij表示元素xi與xj之間的距離,DKL則表示機群GK與機群GL之間的距離,距離的定義方式為電流向量的完整軌跡,采用類平均法定義每個時刻采樣點之間平方距離的平均值,則GK和GL之間的平方距離為:
若群GK與GL聚成一個新群,記為GM,則GM與任意原有群GJ之間的平方距離的遞推公式為:
其中,通過定義分群閾度nK、nL、nM分別表示機群GK、GL、GM所含機組臺數;將上式進行推導,得到機群間平方距離的遞推公式如下:
步驟6、基于分群結果,采用容量加權方法完成系統等值機組參數計算。
2.根據權利要求1所述的基于同調機組分群的風電場動態等值方法,其特征在于,步驟1所述對環境風速分布進行建模,具體如下:
風速統計規律接近威布爾分布,風速v的統計概率密度函數f(v)和分布函數F(v)如下:
其中,v為風速,k為形狀參數,c為尺度參數;
根據地形建立風速變化模型如下:
式中,vH是高度H上的風速,v0是參考高度H0上的風速,長度d是障礙物遮擋系數,若地表障礙物零散,則d取值為0。
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