[發(fā)明專利]一種人臉圖像替換方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810975216.8
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109241889A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王志純
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥景彰科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411
• 代理人: 蘇友娟

本發(fā)明公開了一種人臉圖像替換方法和裝置，其中，所述人臉圖像替換方法包括：獲取目標(biāo)人臉圖像集；對目標(biāo)人臉圖像集中的目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行扭曲處理，得到目標(biāo)人臉扭曲圖像集；其中，目標(biāo)人臉扭曲圖像集中包括多幀目標(biāo)人臉扭曲圖像；將目標(biāo)人臉圖像集和目標(biāo)人臉扭曲圖像集中的圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到具備將任意場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像的能力的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將待訓(xùn)練場景圖像輸入至所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以將待訓(xùn)練場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像，得到目標(biāo)場景圖像。通過深度學(xué)習(xí)的方法將待訓(xùn)練場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像，不僅不需要人為完成，而且處理效率提高，減少了人力物力的消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種人臉圖像替換方法和裝置。

背景技術(shù)

由于人物肖像是真實照片的主要組成部分，也是人們最感興趣的圖像類型之一，肖像編輯具有重要的研究與應(yīng)用價值。

但是，現(xiàn)有技術(shù)中，通常需要使用修圖軟件來完成人物肖像的編輯和修正，費(fèi)事費(fèi)力，效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種可自動完成修改或編輯人物肖像(人臉)的方法。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案包括：

一種人臉圖像替換方法，具體包括：獲取目標(biāo)人臉圖像集；其中，所述目標(biāo)人臉圖像集中包括多幀目標(biāo)人臉圖像；

對目標(biāo)人臉圖像集中的目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行扭曲處理，得到目標(biāo)人臉扭曲圖像集；其中，目標(biāo)人臉扭曲圖像集中包括多幀目標(biāo)人臉扭曲圖像；

將目標(biāo)人臉圖像集和目標(biāo)人臉扭曲圖像集中的圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到具備將任意場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像的能力的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

將待訓(xùn)練場景圖像輸入至所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以將待訓(xùn)練場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像，得到目標(biāo)場景圖像。

在上述實施例的基礎(chǔ)上，所述獲取目標(biāo)人臉圖像集，包括：

從目標(biāo)視頻中提取多幀目標(biāo)場景圖；

針對任意所述多幀目標(biāo)場景圖，識別目標(biāo)場景圖中的人臉區(qū)域，切割目標(biāo)場景圖中的人臉區(qū)域部分，得到目標(biāo)人臉圖像集。

在上述實施例的基礎(chǔ)上，所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少包括4個卷積層和至少1個池化層。

基于相同的思路，本實施例還提供了一種人臉圖像替換裝置，具體包括：

獲取模塊，用于獲取目標(biāo)人臉圖像集；其中，所述目標(biāo)人臉圖像集中包括多幀目標(biāo)人臉圖像；

處理模塊，用于對目標(biāo)人臉圖像集中的目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行扭曲處理，得到目標(biāo)人臉扭曲圖像集；其中，目標(biāo)人臉扭曲圖像集中包括多幀目標(biāo)人臉扭曲圖像；

訓(xùn)練模塊，用于將目標(biāo)人臉圖像集和目標(biāo)人臉扭曲圖像集中的圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到具備將任意場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像的能力的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

替換模塊，用于將待訓(xùn)練場景圖像輸入至所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以將待訓(xùn)練場景圖像中的臉部圖像替換為目標(biāo)人臉圖像，得到目標(biāo)場景圖像。

在上述實施例的基礎(chǔ)上，提取單元，用于從目標(biāo)視頻中提取多幀目標(biāo)場景圖；

切割單元，用于針對任意所述多幀目標(biāo)場景圖，識別目標(biāo)場景圖中的人臉區(qū)域，切割目標(biāo)場景圖中的人臉區(qū)域部分，得到目標(biāo)人臉圖像集。

在上述實施例的基礎(chǔ)上，所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少包括4個卷積層和至少1個池化層。