[發明專利]用于虛擬人物的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201810974768.7
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109241980A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 趙昊;張默
• 申請（專利權）人: 北京陌上花科技有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 唐海力;李志剛

1.一種用于虛擬人物的識別方法，其特征在于，包括：

提取待識別圖像中虛擬人物的位置信息；

根據所述位置信息分割出虛擬人物圖像；

對所述虛擬人物圖像執行虛擬人物預設分類，其中，所述虛擬人物預設分類中至少包括：圖像深度學習分類和圖像特征提取分類；以及

根據分類處理結果識別出虛擬人物。

2.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，提取待識別圖像中虛擬人物的位置信息包括：

采集預設影像信息中的虛擬人物視頻截圖以及圖像標注特征；

根據所述虛擬人物視頻截圖和所述圖像標注特征訓練用于檢測虛擬人物位置的深度學習網絡模型；以及

通過所述深度學習網絡模型執行位置檢測任務得到虛擬人物圖像位置，其中，在所述深度學習網絡模型中去除分類分支。

3.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，根據所述位置信息分割出虛擬人物圖像包括：

根據訓練好的用于提取虛擬人物圖像位置的深度學習網絡模型從待檢測圖像中分割出虛擬人物且保存分割后的所述虛擬人物圖像。

4.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，對所述虛擬人物圖像執行虛擬人物預設分類包括：

通過所述虛擬人物圖像訓練深度學習網絡分類模型；

根據深度學習網絡分類模型提取虛擬人物的高級特征；以及

檢測出虛擬人物類別。

5.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，對所述虛擬人物圖像執行虛擬人物預設分類包括：

提取待檢測的虛擬人物圖片中SIFT特征；

根據所述SIFT特征和圖像標注特征訓練得到分類器；以及

根據所述分類區分所述虛擬人物的類別。

6.一種用于虛擬人物的識別裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于提取待識別圖像中虛擬人物的位置信息；

分割模塊，用于根據所述位置信息分割出虛擬人物圖像；

分類模塊，用于對所述虛擬人物圖像執行虛擬人物預設分類，其中，所述虛擬人物預設分類中至少包括：圖像深度學習分類和圖像特征提取分類；以及識別模塊，用于根據分類處理結果識別出虛擬人物。

7.根據權利要求6所述的識別裝置，其特征在于，所述提取模塊包括：

采集單元，用于采集預設影像信息中的虛擬人物視頻截圖以及圖像標注特征；

第一訓練單元，用于根據所述虛擬人物視頻截圖和所述圖像標注特征訓練用于檢測虛擬人物位置的深度學習網絡模型；以及

位置單元，用于通過所述深度學習網絡模型執行位置檢測任務得到虛擬人物圖像位置，其中，在所述深度學習網絡模型中去除分類分支。

8.根據權利要求6所述的識別裝置，其特征在于，分割模塊包括：

分割單元，用于根據訓練好的用于提取虛擬人物圖像位置的深度學習網絡模型從待檢測圖像中分割出虛擬人物且保存分割后的所述虛擬人物圖像。

9.根據權利要求6所述的識別裝置，其特征在于，所述分類模塊包括：

第二訓練單元，用于通過所述虛擬人物圖像訓練深度學習網絡分類模型；

提取單元，用于根據深度學習網絡分類模型提取虛擬人物的高級特征；以及

第一分類單元，用于檢測出虛擬人物類別。

10.根據權利要求6所述的識別裝置，其特征在于，所述分類模塊包括：

特征提取單元，用于提取待檢測的虛擬人物圖片中SIFT特征；

分類單元，用于根據所述SIFT特征和圖像標注特征訓練得到分類器；以及

第二分類單元，用于根據所述分類區分所述虛擬人物的類別。