[發(fā)明專利]用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810974270.0
• 申請(qǐng)日: 2018-08-24
• 公開（公告）號(hào): CN109284776B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 駱源;徐彬;方品;應(yīng)臣浩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 小沃科技有限公司;上海交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 龐紅芳

本發(fā)明提供一種用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法，所述方法包括：對(duì)至少一個(gè)已標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行PCA訓(xùn)練獲得游戲特征序列訓(xùn)練集；基于隨機(jī)森林的分類器對(duì)未標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別，將置信度最高的未標(biāo)記的游戲特征序列添加到所述游戲特征序列訓(xùn)練集；重新對(duì)所述游戲特征序列訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA訓(xùn)練，直至達(dá)到預(yù)設(shè)循環(huán)次數(shù)或所述游戲特征序列訓(xùn)練集不再增大；利用所述游戲特征序列訓(xùn)練集對(duì)輸入的測試游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明提供的基于隨機(jī)森林的自學(xué)習(xí)方法，用于解決防沉迷系統(tǒng)中大量游戲序列數(shù)據(jù)無標(biāo)記的問題，通過利用大量的未標(biāo)記游戲序列數(shù)據(jù)和少量的標(biāo)記游戲序列數(shù)據(jù)共同構(gòu)建更好的分類器。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

游戲防沉迷系統(tǒng)的意義是眾所周知的：旨在解決未成年人沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲的現(xiàn)狀，讓未成年人無法依賴長時(shí)間的在線來獲得游戲內(nèi)個(gè)人能力的增長和報(bào)償值的增加，有效控制未成年人使用者的在線時(shí)間，改變不利于未成年人身心健康的不良游戲習(xí)慣。

由此看來，防沉迷系統(tǒng)的研究和開發(fā)工作迫在眉睫。而目前針對(duì)防沉迷系統(tǒng)的研究工作還較少，該領(lǐng)域還處于發(fā)展初期。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述的以及其他潛在的技術(shù)問題，本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)方法，所述用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)方法包括：對(duì)至少一個(gè)已標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行PCA訓(xùn)練獲得游戲特征序列訓(xùn)練集；基于隨機(jī)森林的分類器對(duì)未標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別，將置信度最高的未標(biāo)記的游戲特征序列添加到所述游戲特征序列訓(xùn)練集；重新對(duì)所述游戲特征序列訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA訓(xùn)練，直至達(dá)到預(yù)設(shè)循環(huán)次數(shù)或所述游戲特征序列訓(xùn)練集不再增大；利用所述游戲特征序列訓(xùn)練集對(duì)輸入的測試游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)方法還包括：對(duì)輸入的游戲序列數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，分別獲取所述已標(biāo)記的游戲特征序列和所述未標(biāo)記的游戲特征序列。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述游戲序列數(shù)據(jù)的游戲特征至少包括游戲時(shí)間和游戲金額。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述基于隨機(jī)森林的分類器對(duì)未標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別，將置信度最高的未標(biāo)記的游戲特征序列添加到所述游戲特征序列訓(xùn)練集的一種實(shí)現(xiàn)方式包括：利用隨機(jī)森林的分類器來計(jì)算每個(gè)未標(biāo)記的游戲特征序列的假標(biāo)記，形成屬于某一類的假標(biāo)記集；從所述假標(biāo)記集中選取一個(gè)與所述某一類同類的有標(biāo)記的游戲特征序列距離最近的未標(biāo)記的游戲特征序列；將該距離最近的所述未標(biāo)記的游戲特征序列添加到所述游戲特征序列訓(xùn)練集。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述隨機(jī)森林的分類器的一種形式為：

C^(t)＝RandomForest(D_L,DecisionTree,N)；

其中，C^(t)為分類器的輸出分類結(jié)果，D_L為標(biāo)記的游戲特征序列訓(xùn)練集，DecisionTree為子決策樹，N為子決策樹的個(gè)數(shù)，RandomForest為隨機(jī)森林算法。

本發(fā)明的實(shí)施例還提供一種用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)系統(tǒng)，所述用于防沉迷系統(tǒng)的基于隨機(jī)森林的自訓(xùn)練學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括：PCA訓(xùn)練模塊，用于對(duì)至少一個(gè)已標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行PCA訓(xùn)練獲得游戲特征序列訓(xùn)練集；識(shí)別模塊，用于基于隨機(jī)森林的分類器對(duì)未標(biāo)記的游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別，將置信度最高的未標(biāo)記的游戲特征序列添加到所述游戲特征序列訓(xùn)練集；所述訓(xùn)練集模塊重新對(duì)所述游戲特征序列訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA訓(xùn)練，直至達(dá)到預(yù)設(shè)循環(huán)次數(shù)或所述游戲特征序列訓(xùn)練集不再增大；測試模塊，用于利用所述游戲特征序列訓(xùn)練集對(duì)輸入的測試游戲特征序列進(jìn)行識(shí)別。