[發明專利]木材測量信息自動記錄方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201810973961.9 | 申請日: | 2018-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN109344155B | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 丁磊 | 申請(專利權)人: | 北京木業邦科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/41;G10L15/26;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 郝雅娟 |
| 地址: | 100040 北京市石景*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 木材 測量 信息 自動記錄 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種木材測量信息自動記錄方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中,該方法包括:獲取木材測量過程中的多媒體信息,將所述多媒體信息中的語音信息轉化為文本信息;通過一個訓練過的第一神經網絡模型從所述文本信息中提取第一木材結構化信息;存儲所述第一木材結構化信息。本申請實施例通過人工智能自動將多媒體信息中的語音識別成結構化信息,從而為檢尺數據的高效記錄和管理提供了有力支持。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,具體涉及一種木材測量信息自動記錄方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
林業是我國重要的基礎產業,隨著人類對林業的不斷開發,導致環境出現了各種生態問題。樹木綠化工作得到了社會各界的重視,對森林的精細化管理正成為未來中國森林工業的重要發展方向。
精細化管理的一個重要方向在于對森林的生產、砍伐、交易進行精細化的測量和記錄,其中一個經常性的任務是對交易的木材進行檢尺測量。所謂檢尺即對一定數量的木材的尺寸、材種、規格等進行測量并記錄的過程。傳統的方式是通過人工測量并手動記錄的方式完成。一般而言,人工操作由一到兩人進行測量,同時由另外一個記錄員完成記錄。隨著人工智能技術的發展,目前卻還沒有一種自動化技術方案可以取代這種人工的方式,以節約人力成本并加快效率。
發明內容
針對現有技術中的上述技術問題,本申請實施例提出了一種木材測量信息自動記錄方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,以解決木材檢尺測量人力成本高、效率低的問題。
本申請實施例的第一方面提供了一種木材測量信息自動記錄方法,包括:
獲取木材測量過程中的多媒體信息,將所述多媒體信息中的語音信息轉化為文本信息;
通過一個訓練過的第一神經網絡模型從所述文本信息中提取第一木材結構化信息;
存儲所述第一木材結構化信息。
在一些實施例中,所述方法還包括:
在確定所述多媒體信息中還包括圖像信息時,獲取所述圖像信息;
通過一個訓練過的第三神經網絡模型從所述圖像信息中提取第二木材結構化信息;
使用所述第二木材結構化信息補充和/或完善所述第一木材結構化信息。
在一些實施例中,所述方法還包括:
將所述第一木材結構化信息和/或所述第二木材結構化信息輸入至訓練過的第二神經網絡模型,得到反饋信息;
接收用戶對所述反饋信息的響應信息來補充和/或完善所述第一木材結構化信息。
在一些實施例中,所述第一木材結構化信息和/或所述第二木材結構化信息包括木材種類、木材產地、木材尺寸、木材質量中的一個或多個。
在一些實施例中,所述反饋信息包括關鍵結構化字段提醒、缺失信息提醒、錯誤信息提醒中的一個或多個。
在一些實施例中,所述方法還包括以下至少一個再訓練步驟:
使用所述第二木材結構化信息和/或所述響應信息作為標注信息對所述第一神經網絡模型進行再訓練;
使用所述第一木材結構化信息和/或所述第二木材結構化信息作為標注信息對所述第二神經網絡模型進行再訓練;
和/或
使用所述第一木材結構化信息和/或所述響應信息作為標注信息對所述第三神經網絡模型進行再訓練。
本申請實施例的第二方面提供了一種木材測量信息自動記錄裝置,包括:
語音識別模塊,用于獲取木材測量過程中的多媒體信息,將所述多媒體信息中的語音信息轉化為文本信息;
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