[發(fā)明專利]電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810973675.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108964049A | 公開(公告)日: | 2018-12-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 梁紀(jì)峰;胡文平;李曉明;周文;王庚森;王艷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)河北能源技術(shù)服務(wù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H02J3/00 | 分類號(hào): | H02J3/00 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 44237 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 050011 河北省*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 小干擾 電力系統(tǒng) 穩(wěn)定評(píng)估 訓(xùn)練模型 特征集 樣本集合 構(gòu)建 可用 保障電力系統(tǒng) 控制技術(shù)領(lǐng)域 小干擾穩(wěn)定性 特征分析法 安全穩(wěn)定 電網(wǎng)調(diào)度 仿真條件 模型確定 輸入特征 評(píng)估 | ||
本發(fā)明提供了一種電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法及裝置,該方法應(yīng)用于電網(wǎng)調(diào)度控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:設(shè)定仿真條件,建立初始訓(xùn)練模型;根據(jù)所述初始訓(xùn)練模型選取原始輸入特征,構(gòu)建原始輸入特征集;利用特征分析法對(duì)所述原始輸入特征集進(jìn)行處理得到穩(wěn)定性可用變量集;根據(jù)所述原始輸入特征集和所述穩(wěn)定性可用變量集構(gòu)建得到樣本集合;采用所述樣本集合對(duì)所述初始訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練得到小干擾穩(wěn)定評(píng)估模型;根據(jù)所述小干擾穩(wěn)定評(píng)估模型確定電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性。本發(fā)明提供的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法及裝置能夠更加準(zhǔn)確地對(duì)電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定進(jìn)行評(píng)估,保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電網(wǎng)調(diào)度控制技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,是涉及一種電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著采用特高壓輸電技術(shù)和靈活交流輸電技術(shù)的發(fā)展,我國電力系統(tǒng)已進(jìn)入大機(jī)組、特高壓、超大規(guī)模、遠(yuǎn)距離、交直流混合輸電的時(shí)代,區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)越來越緊密。隨著系統(tǒng)規(guī)模的日趨復(fù)雜,大電網(wǎng)中低頻振蕩問題日益突出,因此對(duì)實(shí)際電網(wǎng)進(jìn)行小干擾穩(wěn)定評(píng)估具有十分重要的意義。
電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性是指是指系統(tǒng)受到小干擾后,不發(fā)生自發(fā)振蕩或非周期性失步,自動(dòng)恢復(fù)到起始運(yùn)行狀態(tài)的能力。以往對(duì)電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性的分析大多是采用特征值分析、時(shí)域仿真等方法,在不同運(yùn)行方式下進(jìn)行離線計(jì)算和效驗(yàn),但難以全面反映系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定水平。隨之出現(xiàn)了概率性分析方法,但是現(xiàn)有的基于概率評(píng)估的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法并不能準(zhǔn)確反映實(shí)際電網(wǎng)的情況。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法及裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。
本發(fā)明實(shí)施例的第一方面,提供了一種電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法,包括:
設(shè)定仿真條件,建立初始訓(xùn)練模型;
根據(jù)所述初始訓(xùn)練模型選取原始輸入特征,構(gòu)建原始輸入特征集;
利用特征分析法對(duì)所述原始輸入特征集進(jìn)行處理得到穩(wěn)定性可用變量集;
根據(jù)所述原始輸入特征集和所述穩(wěn)定性可用變量集構(gòu)建得到樣本集合;
采用所述樣本集合對(duì)所述初始訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練得到小干擾穩(wěn)定評(píng)估模型;
根據(jù)所述小干擾穩(wěn)定評(píng)估模型確定電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性。
本發(fā)明實(shí)施例的第二方面,提供了一種電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估裝置,包括:
初始訓(xùn)練模型建立模塊,用于設(shè)定仿真條件,建立初始訓(xùn)練模型;
原始輸入特征集構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述初始訓(xùn)練模型選取原始輸入特征,構(gòu)建原始輸入特征集;
特征分析模塊,用于利用特征分析法對(duì)所述原始輸入特征集進(jìn)行處理得到穩(wěn)定性可用變量集;
樣本集合構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述原始輸入特征集和所述穩(wěn)定性可用變量集構(gòu)建得到樣本集合;
樣本集合訓(xùn)練模塊,用于采用所述樣本集合對(duì)所述初始訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練得到小干擾穩(wěn)定評(píng)估模型;
小干擾穩(wěn)定性確定模塊,用于根據(jù)所述小干擾穩(wěn)定評(píng)估模型確定電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性。
本發(fā)明實(shí)施例的第三方面,提供了一種終端設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法的步驟。
本發(fā)明實(shí)施例的第四方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定評(píng)估方法的步驟。
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