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[發(fā)明專利]一種行包裝配方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810973498.8 申請日: 2018-08-24
公開(公告)號: CN109255372B 公開(公告)日: 2022-04-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張?jiān)葡?/a>;李厚恩;饒竹一;喻越;鐘曉雄;張盛 申請(專利權(quán))人: 深圳供電局有限公司
主分類號: G06V10/774 分類號: G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 深圳匯智容達(dá)專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44238 代理人: 潘中毅;熊賢卿
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 行包 裝配 方法
【說明書】:

發(fā)明提供一種行包裝配方法,該方法包括:S1、根據(jù)行包的特征以及裝配的總層數(shù),對所述行包進(jìn)行分層分類,獲得每一行包的分類層級;S2、針對每一分類層級,對行包進(jìn)行編號,根據(jù)行包的特征建立背包問題模型,所述背包問題模型以所有行包的配送利潤最大值為目標(biāo)函數(shù);S3、采用動態(tài)規(guī)劃算法和貪心法求解所述目標(biāo)函數(shù),獲得行包的裝配方案,本發(fā)明的行包裝配方法。通過對貨物進(jìn)行分層分類,并在分類的過程中,考慮了行包的易碎等其他特征,針對每一層,根據(jù)行包特征和利益最大化建立背包問題模型,采用貪心法進(jìn)行求解,從而獲得行包的裝配方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及行包裝配領(lǐng)域,尤其涉及一種行包裝配方法。

背景技術(shù)

目前,在行包裝配計(jì)劃中,大部分都是依靠人工根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)來完成的。 但是隨著電商產(chǎn)業(yè)和快遞行業(yè)的蓬勃發(fā)展,包裹的數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長, 人們對運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性的要求也逐步提高。因此,僅靠人工依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)裝配的 局限性也日益突出,急需一種高效率的裝配模式來滿足人們的需求。

對于行包的裝配計(jì)劃問題,目前對該類問題的研究在理論上已經(jīng)比較成熟, 大都是通過建立0-1的背包問題模型來進(jìn)行求解。但是這些傳統(tǒng)的方法大都只考 慮了物體的體積和重量,而沒有考慮物體的易碎度等其他重要特征。不僅如此, 傳統(tǒng)的方法只對物體的體積做了模糊的處理,沒有對物體處于空間中的某一層 級進(jìn)行具體劃分,即只考慮物體是否存在于車廂中,而未考慮物體存在于車廂 中的某一具體層級。傳統(tǒng)的這些方法能夠處理一般的裝配問題,但是遇到一些 特殊的易碎物品,則不能進(jìn)行處理,無法實(shí)現(xiàn)效益的最大化。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供一種行包裝配方法,該方法通過將 所有的行包進(jìn)行分層分類,然后針對每一層建立背包問題模型并獲取裝配利潤 最大化的裝配方案。

為了解決上述問題,本發(fā)明提供一種行包裝配方法,包括如下步驟:

S1、根據(jù)行包的特征以及裝配的總層數(shù),對所述行包進(jìn)行分層分類,獲得 每一行包的分類層級;

S2、針對每一分類層級,對行包進(jìn)行編號,根據(jù)行包的特征建立背包問題 模型,所述背包問題模型以所有行包的配送利潤最大值為目標(biāo)函數(shù);

S3、采用動態(tài)規(guī)劃算法和貪心法求解所述目標(biāo)函數(shù),獲得行包的裝配方案。

其中,所述行包的特征具體包括:

每個(gè)行包的長度、寬度、高度、體積、重量和易碎度。

其中,所述步驟S1具體包括:

采用SVM一對一算法對所述行包進(jìn)行分層分類,獲得每一行包的分類層 級。

其中,所述采用SVM一對一算法對所述行包進(jìn)行分層分類具體包括:

求解分類決策函數(shù);

根據(jù)所述分類決策函數(shù)采用一對一分類法進(jìn)行分類。

其中,所述求解分類決策函數(shù)具體包括:

構(gòu)建行包特征和行包分類層級的數(shù)據(jù)集合;

根據(jù)數(shù)據(jù)集合和超平面方程獲得分類最優(yōu)化問題;

利用拉格朗日乘子法求解所述最優(yōu)化問題的等價(jià)對偶問題,并獲得所述等 價(jià)對偶問題的最優(yōu)化問題;

采用序列最小最優(yōu)化算法求解所述等價(jià)對偶問題的最優(yōu)化問題的最優(yōu)解;

根據(jù)所述最優(yōu)解獲得所述分類決策函數(shù)。

其中,所述步驟S2中建立背包問題模型具體包括:

對每一層級的行包進(jìn)行編號,則背包問題模型表示為:

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