[發明專利]車牌識別模型訓練方法、車牌識別方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201810972453.9
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109214443A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 仝帥;王樂;劉岵
• 申請（專利權）人: 北京第一視頻科學技術研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/34
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 梁香美

1.一種車牌識別模型訓練方法，其特征在于，包括：

生成多張車牌照；

對每一個所述車牌照生成兩張不同背景、相同底圖、不同隨機旋轉的圖片，兩張所述圖片為第一圖片和第二圖片；

根據每一個所述車牌照所對應的省份，生成一個與所述車牌照不同省份的隨機車牌照號碼；

根據所述隨機車牌照號碼生成一個與所述第一圖片相同背景相同底圖的第三圖片；

提取所述第一圖片對應的第一車牌照特征圖像、所述第二圖片對應的第二車牌照特征圖像和所述第三圖片對應的第三車牌照特征圖像；

根據所述第一車牌照特征圖像、所述第二車牌照特征圖像和所述第三車牌照特征圖像生成訓練樣本；

將所述訓練樣本進行預處理，生成目標訓練樣本；

根據所述目標訓練樣本訓練預設車牌識別模型，得到目標車牌識別模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的提取所述第一圖片對應的第一車牌照特征圖像、所述第二圖片對應的第二車牌照特征圖像和所述第三圖片對應的第三車牌照特征圖像，包括：

分別將所述第一圖片、所述第二圖片和所述第三圖片進行形態運算，得到處理后的第一處理圖片、第二處理圖片和第三處理圖片；

根據輪廓提取所述第一處理圖片對應的第一車牌照特征圖像、所述第二處理圖片對應的第二車牌照特征圖像和所述第三處理圖片對應的第三車牌照特征圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根據所述第一車牌照特征圖像、所述第二車牌照特征圖像和所述第三車牌照特征圖像生成訓練樣本，包括：

將按照預設格式進行裁剪后的所述第一車牌照特征圖像、所述第二車牌照特征圖像和所述第三車牌照特征圖像合并為三元組，所述三元組為一個訓練樣本。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的將所述訓練樣本進行預處理，生成目標訓練樣本，包括：

將所述訓練樣本進行圖像灰度化和直方圖均衡化處理，生成目標訓練樣本。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的生成多張車牌照，包括：

獲取M張常用車牌類型的待處理車牌照以及N張背景圖片；

去掉M張所述待處理車牌照的車牌號，得到M張所述待處理車牌照對應的底圖；

根據預設車牌照分布規則生成多個車牌照號碼；

根據所述背景圖片、所述底圖和所述車牌照號碼生成多張車牌照。

6.一種車牌識別方法，其特征在于，包括：

采集進入停車場的車輛的車牌照；

采用如權利要求1－5任意一項所述的車牌識別模型訓練方法所獲取到的目標車牌識別模型對所述車牌照進行識別，獲取所述車牌照的特征值；

采集所述車輛在離開所述停車場時的比對車牌照；

判斷所述比對車牌照與所述特征值是否匹配；

若是，執行抬桿放行。

7.一種車牌識別模型訓練裝置，其特征在于，包括：

生成模塊，用于生成多張車牌照；

第一處理模塊，用于對每一個所述車牌照生成兩張不同背景、相同底圖、不同隨機旋轉的圖片，兩張所述圖片為第一圖片和第二圖片；

第二處理模塊，用于根據每一個所述車牌照所對應的省份，生成一個與所述車牌照不同省份的隨機車牌照號碼；

第三處理模塊，用于根據所述隨機車牌照號碼生成一個與所述第一圖片相同背景相同底圖的第三圖片；

特征提取模塊，用于提取所述第一圖片對應的第一車牌照特征圖像、所述第二圖片對應的第二車牌照特征圖像和所述第三圖片對應的第三車牌照特征圖像；

第四處理模塊，用于根據所述第一車牌照特征圖像、所述第二車牌照特征圖像和所述第三車牌照特征圖像生成訓練樣本；

第五處理模塊，用于將所述訓練樣本進行預處理，生成目標訓練樣本；

訓練模塊，用于根據所述目標訓練樣本訓練預設車牌識別模型，得到目標車牌識別模型。