[發明專利]音樂推薦方法和裝置在審
| 申請號: | 201810972359.3 | 申請日: | 2018-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN109241336A | 公開(公告)日: | 2019-01-18 |
| 發明(設計)人: | 周碧洋 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/635 | 分類號: | G06F16/635;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 趙芳 |
| 地址: | 519070*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人體特征信息 方法和裝置 備選音樂 圖像信息 音樂推薦 多個目標 獲取目標 目標人群 目標用戶 圖像識別 預設方式 整體狀態 推送 音樂 申請 人群 應用 | ||
1.一種音樂推薦方法,其特征在于,包括:
獲取目標人群的圖像信息;
對所述圖像信息進行處理,得到目標人群中多個人的人體特征信息;
根據人體特征信息確定備選音樂,并按照預設方式推薦備選音樂。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述人體特征信息包括:情緒狀態,和/或,年齡分布。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,如果所述人體特征信息包括情緒狀態,則所述對所述圖像信息進行處理,包括:
對所述圖像信息進行識別,提取出目標人群中每個人的人臉圖像;
采用人臉識別技術對人臉圖像進行處理,識別出每一個人臉圖像所對應的面部表情的類型;
統計出不同類型的面部表情的數量,并根據統計結果確定目標人群的情緒狀態。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據統計結果確定目標人群的情緒狀態,包括:
將出現次數最多的面部表情的類型作為目標人群的情緒狀態;或,
將不同類型的面部表情根據出現次數進行加權平均,給出量化的數值來表示目標人群的情緒狀態。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,如果所述人體特征信息包括年齡分布,則所述對所述圖像信息進行分析,包括:
對所述圖像信息進行識別,提取出目標人群中每個人的人臉圖像;
采用人臉識別技術對人臉圖像進行處理,分析出每一個人臉圖像所對應的年齡;
根據分析結果統計出目標人群的年齡分布。
6.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取目標人群所處環境的環境信息;
對所述環境信息進行分析;
根據分析結果和人體特征信息進行綜合判斷,確定備選音樂。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述環境信息包括:背景聲音,和/或,環境光線。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,如果所述環境信息包括背景聲音;則所述對所述環境信息進行分析,包括:
從所述背景聲音中提取目標人群發出的特征語音;
采用語音識別技術對所述特征語音進行處理,分析特征語音的語義;
根據語義判斷目標人群所處的場合。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述根據分析結果和人體特征信息進行綜合判斷,包括:
判斷目標人群所處的場合與目標人群的情緒狀態是否一致;
如果一致,則根據目標人群的情緒狀態推薦音樂。
10.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,如果所述環境信息包括環境光線,則所述對所述環境信息進行分析,包括:
檢測環境光線的亮度,并根據亮度確定目標人群所處的環境。
11.根據權利要求1-5、7-10任一項所述的方法,其特征在于,所述根據人體特征信息確定備選音樂,包括:
根據預設的映射關系,找到與所述人體特征信息對應的音樂;
所述映射關系包括不同種類的音樂與不同類型的人體特征信息之間的對應關系。
12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,還包括:
采用機器學習技術對使用者的面部表情和收聽的音樂進行學習,并根據學習結果動態調整所述映射關系。
13.根據權利要求1-5、7-10任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
當接收到預設的語音輸入時,執行與所述語音輸入對應的指令。
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