[發明專利]一種顯微圖像清晰度評價方法

有效

• 申請號: 201810972258.6
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109035176B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 毛磊;崔光茫;張克奇;鄭馳;薩爾瓦多·加西亞·博納
• 申請（專利權）人: 寧波永新光學股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102
• 代理人: 徐雪波;鄧青玲

1.一種顯微圖像清晰度評價的方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟(1)、輸入待評價顯微圖像I，采用非下采樣剪切波對輸入的待評價顯微圖像I進行多尺度分解，得到基礎圖層的低頻子帶系數圖像和若干不同方向細節圖層的高頻子帶系數圖像，其中，非下采樣多尺度分解層數為N，N為大于2的自然數；對應每層的分解方向個數為D_n，每層的方向濾波器大小為Size_n，n＝1,2,……N；

步驟(2)、計算得到基礎圖層的低頻子帶系數圖像的能量和算子R^L：

R^L＝∑_i∑_jAG(i，j)，當AG(i，j)Thres

AG(i,j)＝|K(i+1,j)-K(i,j)|+|K(i,j+1)-K(i,j)|

K(i,j)為基礎圖層低頻子帶系數圖像中坐標位置在(i,j)的低頻子帶系數；Thres為預設抗噪閾值；

步驟(3)、計算得到細節圖層的高頻子帶圖像的加權總能量和算子R^H：

∑γ_n＝1；

其中γ_n為各層子帶 圖像的加權系數，為預設值；

SAG_n,k＝∑_i∑_jAG_n,k(i，j)，當AG_n,k(i,j)Thres

AG_n,k(i,j)＝|K_n,k(i+1,j)-K_n,k(i,j)|+|K_n,k(i,j+1)-K_n,k(i,j)|

K_n,k(i,j)為n尺度k方向的細節圖層高頻子帶系數圖像中坐標位置在(i,j)的子帶系數，Thres為預設抗噪閾值；

步驟(4)、根據步驟(2)得到的基礎圖層低頻子帶系數圖像的能量和算子R^L和步驟(3)得到的細節圖層高頻子帶圖像的加權總能量和算子R^H，得到最終的待評價顯微圖像I清晰度評價數值C，表示為：

2.根據權利要求1所述的顯微圖像清晰度評價的方法，其特征在于：所述N＝3；對應第一層的分解方向個數為8，對應第二層的分解方向個數為8，對應第三層的分解方向個數為16；對應第一層的方向濾波器大小為32×32，對應第二層的方向濾波器大小為32×32；對應第三層的方向濾波器大小為16×16。

3.根據權利要求2所述的顯微圖像清晰度評價的方法，其特征在于：γ₁γ₂γ₃。

4.根據權利要求2所述的顯微圖像清晰度評價的方法，其特征在于：γ₁＝0.7；γ₂＝0.2；γ₃＝0.1。

5.根據權利要求1所述的顯微圖像清晰度評價的方法，其特征在于：Thres＝2。