[發明專利]用戶閱讀行為分析方法、電子裝置、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810971618.0
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109446391A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 徐佳良;劉勁柏;楊鐳
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

本發明公開一種用戶閱讀行為分析方法，包括：獲取在即時通信群組中發布的文章的用戶閱讀總時長，所述用戶閱讀總時長為即時通信群組中所有點擊進入所述文章的用戶停留的時長總和；判斷所述用戶閱讀總時長是否超過預置時長；若是，則獲取所述文章對應的興趣類型；統計該興趣類型的文章對應的被點擊次數；根據統計出的各興趣類型文章對應的被點擊次數確定即時通信群組中用戶總體的閱讀興趣情況。通過本發明可解決現有技術中針對用戶閱讀行為分析方案中分析結果的準確率及分析處理效率不理想的問題，可提高分析結果的準確率及分析處理效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種用戶閱讀行為分析方法、電子裝置、計算機可讀存儲介質。

背景技術

現如今，隨著計算機技術的發展，已經逐漸步入大數據時代，對于終端用戶行為進行分析的需求越來越高。以對終端用戶的閱讀行為分析為例，在現有方案中，通常為根據用戶對文章的閱讀時間等參數進行分析以判斷用戶對該文章的偏好程度，再向用戶推薦其可能感興趣文章，此種方案為針對用戶當前閱讀的文章進行用戶閱讀偏好分析，分析結果存在偏差，分析結果的準確率并不理想；還有，通過特定儀器抓取用戶閱讀時與閱讀相關的指標(比如注視次數、瞳孔數據等)，然后根據該指標計算得到用戶閱讀的興趣點所在的方案，此種方案更偏重于利用硬件抓取閱讀指標并通過算法計算得到用戶可能感興趣的閱讀內容，實現過程較為復雜，處理效率較低。

針對相關技術中用戶閱讀行為分析方案的分析結果準確率及分析處理效率不理想的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明的目的在于提供一種用戶閱讀行為分析方法、電子裝置、計算機設備及可讀存儲介質，進而在一定程度上克服上述現有技術中存在的問題，可提高分析處理效率及分析結果的準確率。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

根據本發明的一個方面，提供了用戶閱讀行為分析方法，包括如下步驟：

S01，獲取在即時通信群組中發布的文章的用戶閱讀總時長，所述用戶閱讀總時長為即時通信群組中所有點擊進入所述文章的用戶停留的時長總和；

S02，判斷所述用戶閱讀總時長是否超過預置時長；

S03，若是，則獲取所述文章對應的興趣類型；

S04，統計該興趣類型的文章對應的被點擊次數；

S05，根據統計出的各興趣類型文章對應的被點擊次數確定即時通信群組中用戶總體的閱讀興趣情況。

進一步的，S03中獲取所述文章對應的興趣類型，包括：

根據文章所屬類別、文章標題中的關鍵詞或文章內容中的關鍵詞獲取該文章對應的興趣類型。

進一步的，S05中根據統計出的各興趣類型文章對應的被點擊次數確定即時通信群組用戶總體的閱讀興趣情況，包括：

統計在即時通信群組中發布的各興趣類型文章總的被點擊次數；

計算各興趣類型文章對應的被點擊次數占總的被點擊次數的比重，以作為各興趣類型所對應的比重；

根據各興趣類型的比重確定即時通信群組用戶總體的閱讀興趣分布比重情況。

進一步的，S05中根據統計出的各興趣類型文章對應的被點擊次數確定即時通信群組用戶總體的閱讀興趣情況，包括：

對統計出的各興趣類型文章對應的被點擊次數進行排序；

根據排序結果確定即時通信群組中用戶總體的閱讀興趣排行情況。

進一步的，在S04統計該興趣類型的文章對應的被點擊次數之后，還包括：

統計該興趣類型的文章對應的被點擊時間點，