[發明專利]多次波自適應相減方法及裝置

有效

• 申請號: 201810971326.7
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109307886B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 曾同生;曾慶才;李鐘曉;宋雅瑩;王興;張連群
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G01V1/30
• 分類號: G01V1/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

本發明提供了一種多次波自適應相減方法及裝置。該方法包括：利用二維數據窗口中的預測多次波和所述二維數據窗口中的原始地震數據分別構建特征向量和標簽值，并根據所述特征向量和所述標簽值生成訓練數據；將所述訓練數據作為輸入，通過支持向量回歸方法估計得到支持向量回歸函數；將所述特征向量輸入至所述支持向量回歸函數，得到所述二維數據窗口中的估計多次波；從所述原始地震數據中減去所述估計多次波，得到所述二維數據窗口中的一次波估計結果；根據所述原始地震數據的所有二維數據窗口中的一次波估計結果得到所述原始地震數據的估計一次波。通過將多次波自適應相減歸結為支持向量回歸問題，能夠更好地均衡一次波的保護和多次波的分離。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種多次波自適應相減方法及裝置。

背景技術

目前工業中廣泛采用的地震偏移算法，主要是基于地震波的能量在地下僅反射一次的假定。然而，地震波在強反射界面之間往返傳播會形成多次反射波，簡稱多次波。在基于一次反射波的地震偏移算法中，多次波的存在會降低地震偏移的精度，進而造成地震解釋和反演的困難。合理有效地壓制多次波，是對多次波進行處理的重要方法。多次波的壓制方法分為濾波方法和預測減去法。濾波方法是利用一次波和多次波在時間-空間域或變換域的可分離性來壓制多次波。預測減去法利用自由表面多次波的周期性和可預測性，首先對多次波進行預測，然后將預測多次波從原始數據中自適應減去。其中，多次波自適應相減是多次波壓制的重要環節。

通常，多次波自適應相減被歸結為一個線性回歸問題，其中濾波器系數將預測多次波的采樣點進行線性結合來匹配原始數據。預測多次波與真實多次波在振幅、時間和空間位置方面有復雜的不匹配性。通常，迭代重加權最小二乘算法被用來求解對一次波施加L1模最小化約束的優化問題。相對于基于一次波能量最小化的最小二乘方法，基于迭代重加權最小二乘算法的方法能更好地分離一次波和多次波。事實上，預測多次波和真實多次波之間的不匹配性不能被基于迭代重加權最小二乘算法的多次波自適應相減方法所求解的線性回歸問題所有效地表征。因此，基于迭代重加權最小二乘算法的方法仍然會造成殘余多次波或一次波損傷，特別是在復雜介質情形下。

發明內容

有鑒于上述問題，本發明提供了一種多次波自適應相減方法及裝置，以更好地均衡一次波保護和多次波去除問題。

為了實現上述目的，本發明采用以下方案：

在本發明一個實施例中，多次波自適應相減方法，包括：利用二維數據窗口中的預測多次波和所述二維數據窗口中的原始地震數據分別構建特征向量和標簽值，并根據所述特征向量和所述標簽值生成訓練數據；所述原始地震數據被預先劃分為至少一個所述二維數據窗口；將所述訓練數據作為輸入，通過支持向量回歸方法估計得到支持向量回歸函數；將所述特征向量輸入至所述支持向量回歸函數，得到所述二維數據窗口中的估計多次波；從所述原始地震數據中減去所述估計多次波，得到所述二維數據窗口中的一次波估計結果；根據所述原始地震數據的所有二維數據窗口中的一次波估計結果得到所述原始地震數據的估計一次波。

在本發明一個實施例中，多次波自適應相減裝置，包括：

訓練數據生成單元，用于：利用二維數據窗口中的預測多次波和所述二維數據窗口中的原始地震數據分別構建特征向量和標簽值，并根據所述特征向量和所述標簽值生成訓練數據；所述原始地震數據被預先劃分為至少一個所述二維數據窗口；

回歸函數生成單元，用于：將所述訓練數據作為輸入，通過支持向量回歸方法估計得到支持向量回歸函數；

估計多次波生成單元，用于：將所述特征向量輸入至所述支持向量回歸函數，得到所述二維數據窗口中的估計多次波；

一次波估計結果生成單元，用于：從所述原始地震數據中減去所述估計多次波，得到所述二維數據窗口中的一次波估計結果；