[發明專利]一種Web深網查詢接口檢測方法有效
| 申請號: | 201810971193.3 | 申請日: | 2018-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN109086450B | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 于富財;涂軼文;章俊;費高雷 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06F16/955 | 分類號: | G06F16/955;G06F16/958;G06F8/72 |
| 代理公司: | 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王偉 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 web 查詢 接口 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種Web深網查詢接口檢測方法,包括以下步驟:S1、輸入網頁URL鏈接地址;S2、進行網頁渲染,通過布局渲染引擎,將HTML可視標簽的顯示方式轉化為盒模型;S3、進行布局分塊;S4、進行分塊剪枝;S5、進行分塊重構;S6、輸出交互接口。本發明主要利用了網頁數據的布局和樣式特征,對網頁數據進行區域分塊,并通過制定相應的處理規則,最終實現網頁交互接口的定位;本發明提出了一種組合接口結構特征和文本特征的改進方法,改進了單方面依賴結構特征進行分類,而導致分類準確率不高或適應性不強的問題。在實驗測試中,網頁交互接口定位方法達到了很高的定位正確性,而改進的接口分類特征集則達到了較高的分類效果。
技術領域
本發明涉及一種Web深網查詢接口檢測方法。
背景技術
隨著互聯網的飛速發展,互聯網已經和人們的日常生活息息相關。而為了滿足人們日益增長的生活需要,互聯網也得到了強勁的發展動力,呈現出越來越多的網絡信息。據2003年的網絡規模研究報告顯示:網絡中存在超過20億GB的數據,而且處于持續快速增長的態勢。如何有效發掘并利用這些Web信息,是互聯網數據挖掘的重要課題。
根據互聯網數據的獲取難度,可以將網頁信息劃分為兩大類:淺網(Surface Web)和深網(Deep Web,Invisible Web)。Surface Web是指通過傳統搜索引擎能夠檢索到的那部分Web信息,這部分Web信息通常是靜態的,并且常以超鏈接的形式鑲嵌在其它Web頁面中。深網信息主要指傳統搜索引擎不能發現和檢索的那部分網頁信息。通常來說,深網信息主要包括了以下四個方面:第一,存在于站點頁面后臺數據庫(Web Database,WDB)中的信息。這類信息必須通過填寫查詢表單,并向站點頁面提交特定查詢后,由站點后臺動態生成;第二,缺乏超鏈接指向的Web頁面。由于缺乏超鏈接指向,故而傳統搜索引擎不能夠索引到,這類Web頁面據統計大約占整個比例的21.3%;第三,被限制訪問的內容。這類Web頁面可能由于各種政策的規定不能訪問,或者需要用戶注冊權限才能訪問;第四,Web中無法訪問的非網頁文件。主要包含圖片文件、PDF文件以及Word文檔等。
按照獲取深網信息方式的不同,可以將深網數據挖掘可以分為兩種形式:
(1)深網數據集成。這種方式主要應用到數據集成的相關技術。
深網數據集成主要分為三個主要階段:WDB查詢接口集成階段,WDB查詢提交階段以及WDB查詢結果處理階段。WDB查詢接口集成階段:通過改進的傳統網絡爬蟲,發現并獲取WDB查詢接口,接著對查詢接口進行理解并提取模式信息,并對來自同一領域不同的WDB查詢接口模式進行匹配,集成同一領域的統一的集成查詢接口。WDB查詢提交階段:網絡用戶通過填寫這個集成的查詢接口,后臺選擇待查詢的WDB,并將填寫的查詢條件轉換為對應WDB的查詢條件,然后分別向選擇的WDB提交定向查詢。WDB查詢結果處理階段:對返回的WDB查詢結果頁面進行分析,提取出結構化的后臺數據,并對查詢結果信息進行語義標注,最后對所有的WDB查詢結果進行去重整合,返回最終結果給網絡用戶,完成本次深網數據查詢。深網數據集成是一個面向領域的抽取方式,整個流程中用戶只需要通過填寫一個集成的查詢接口,便可以查詢同一領域的多個數據庫。
(2)淺表化深網信息。這種發掘深網信息的方式主要利用了傳統搜索引擎的基礎設施。淺表化深網信息和深網集成方式的主要不同是:淺表化方式填寫查詢接口表單是自動的,不需要人工的參與;淺表化是預先提交查詢,并得到查詢結果,而后同傳統搜索引擎類似的,將查詢結果索引到靜態的HTML頁面上。
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