[發明專利]一種計算促銷彈性的方法和裝置

在審

• 申請號: 201810966513.6
• 申請日: 2018-08-23
• 公開（公告）號: CN110858335A
• 公開（公告）日: 2020-03-03
• 發明（設計）人: 殷俊;楊曉萌;高青
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

1.一種計算促銷彈性的方法，其特征在于，包括：

基于基礎數據擬合優化模型，從而計算得到商品的基線銷量；

對促銷時長進行最細粒度的分割，得到至少一個時間單元，繼而計算各個時間單元內的名義折扣力度；

根據實際銷量、基線銷量以及名義折扣力度，計算促銷彈性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于基礎數據擬合優化模型，從而計算得到商品的基線銷量，包括：

匯總基礎數據，得到每個商品的價格變量、時間變量、促銷變量、優惠券變量和庫存變量；

以實際銷量作為因變量，以價格變量、時間變量、促銷變量、優惠券變量和庫存變量作為自變量，對模型進行回歸分析，得到各個變量的參數；

將時間變量、促銷變量和優惠券變量的參數均置為零，將基礎數據代入模型中，計算得到商品的基線銷量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算各個時間單元內的名義折扣力度，包括：

對于每個時間單元，采用以下公式計算該時間單元內的名義折扣力度：

名義折扣力度＝1-頁面價格×折扣1×···×折扣N/基線價格。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據實際銷量、基線銷量以及名義折扣力度，計算促銷彈性，包括：

按照最細粒度的時間單元，對實際銷量、銷量基線進行拆分，得到每個時間單元內的時間銷量和基線銷量；

對于每個時間單元，以名義折扣力度作為自變量，以實際銷量和基線銷量作為因變量，進行如下的回歸分析：

回歸方程擬合完成之后，名義折扣力度前的系數則為促銷彈性。

5.一種計算促銷彈性的裝置，其特征在于，包括：

擬合模塊，用于基于基礎數據擬合優化模型，從而計算得到商品的基線銷量；

分割模塊，用于對促銷時長進行最細粒度的分割，得到至少一個時間單元，繼而計算各個時間單元內的名義折扣力度；

計算模塊，用于根據實際銷量、基線銷量以及名義折扣力度，計算促銷彈性。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述擬合模塊用于：

匯總基礎數據，得到每個商品的價格變量、時間變量、促銷變量、優惠券變量和庫存變量；

以實際銷量作為因變量，以價格變量、時間變量、促銷變量、優惠券變量和庫存變量作為自變量，對模型進行回歸分析，得到各個變量的參數；

將時間變量、促銷變量和優惠券變量的參數均置為零，將基礎數據代入模型中，計算得到商品的基線銷量。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，計算各個時間單元內的名義折扣力度，包括：

對于每個時間單元，采用以下公式計算該時間單元內的名義折扣力度：

名義折扣力度＝1-頁面價格×折扣1×···×折扣N/基線價格。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊用于：

按照最細粒度的時間單元，對實際銷量、銷量基線進行拆分，得到每個時間單元內的時間銷量和基線銷量；

對于每個時間單元，以名義折扣力度作為自變量，以實際銷量和基線銷量作為因變量，進行如下的回歸分析：

回歸方程擬合完成之后，名義折扣力度前的系數則為促銷彈性。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-4中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一所述的方法。