[發明專利]手機使用狀態監測方法有效
| 申請號: | 201810964368.8 | 申請日: | 2018-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN109587323B | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發明(設計)人: | 朱麗萍 | 申請(專利權)人: | 徐州滬商科技產業園有限公司 |
| 主分類號: | H04M1/725 | 分類號: | H04M1/725;H04M1/24;H04M1/02;G06F21/32;G06F9/445 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 楊春 |
| 地址: | 221000 江蘇省徐州市鼓樓區中山北*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手機使用 狀態監測 即時處理 手機 預加載設備 臉部識別 臉部圖案 虛擬切換 圖像 指令 環境轉換 加載設備 檢測設備 臉部特征 設備連接 自動加載 預加載 監測 檢測 分析 | ||
1.一種手機使用狀態監測方法,該方法包括使用一種手機使用狀態監測機構來監測手機使用狀態,其特征在于,所述手機使用狀態監測機構包括:
預加載設備,用于在安卓手機中預加載IOS環境轉換為安卓環境的虛擬切換設備;
APP檢測設備,設置在安卓手機內,用于檢測當前是否存在IOS APP在所述安卓手機上運行;
前端攝像頭,與所述APP檢測設備連接,用于對所述安卓手機的前方進行拍攝動作,以獲得相應的手機前方圖像,并輸出所述手機前方圖像;
圖像處理組件,設置在安卓手機內,與所述前端攝像頭連接,用于對所述手機前方圖像執行圖像處理,以獲得并輸出即時處理圖像;
臉部探知設備,與所述圖像處理組件連接,用于接收所述即時處理圖像,基于臉部特征對所述即時處理圖像中進行臉部圖案存在分析,以在所述即時處理圖像中存在至少一個臉部圖案時,發出臉部識別指令;
即時加載設備,分別與所述預加載設備和所述臉部探知設備連接,用于在接收到所述臉部識別指令時,自動加載所述虛擬切換設備;
其中,在所述臉部探知設備中,在所述即時處理圖像中不存在任何臉部圖案時,發出臉部未識別指令;
其中,所述即時加載設備、所述預加載設備和所述臉部探知設備采用不同型號的SOC芯片來實現;
其中,在所述即時加載設備中,在接收到所述臉部未識別指令時,不對所述虛擬切換設備進行加載處理;
所述圖像處理組件包括目標提取設備,與所述前端攝像頭連接,用于接收所述手機前方圖像,獲取所述手機前方圖像中的各個邊緣線,基于所述各個邊緣線組合成所述手機前方圖像中的各個目標,并在所述手機前方圖像中分別確定只包括單個目標的所述各個目標分別對應的目標圖案;
景深解析設備,與所述目標提取設備連接,用于接收所述各個目標圖案,并分別確定每一個目標圖案對應目標在所述手機前方圖像中景深值,輸出各個目標分別對應的各個景深值;
尺寸解析設備,與所述目標提取設備連接,用于接收所述各個目標圖案,并分別確定每一個目標圖案的組成像素點的總數,并輸出各個目標圖案分別對應的各個像素點總數。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述圖像處理組件包括窗口定形設備,分別與所述景深解析設備和所述尺寸解析設備連接,用于接收各個目標分別對應的各個景深值和各個目標圖案分別對應的各個像素點總數,基于最淺的景深值的目標相應的目標圖案所對應的像素點總數確定滑動窗口占據的像素點總數,還基于最淺的景深值的目標相應的目標圖案的外形確定所述滑動窗口的外形。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于:
所述圖像處理組件包括加權濾波設備,分別與所述目標提取設備和所述窗口定形設備連接,用于針對所述手機前方圖像中的每一個像素點的顏色分量值執行以下加權濾波動作:基于所述滑動窗口確定所述手機前方圖像中的每一個像素點的各個附近像素點,獲取各個附近像素點的各個顏色分量值,對所述各個附近像素點的各個顏色分量值進行加權濾波處理以獲得所述手機前方圖像中的每一個像素點的修正顏色分量值。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于:
所述圖像處理組件包括濾波輸出設備,分別與所述臉部探知設備和所述加權濾波設備連接,用于基于所述手機前方圖像中的每一個像素點的修正顏色分量值獲取并向所述臉部探知設備輸出即時處理圖像。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于:
所述加權濾波設備對所述各個附近像素點的各個顏色分量值進行加權濾波處理以獲得所述手機前方圖像中的每一個像素點的修正顏色分量值包括:距離所述手機前方圖像中的每一個像素點越近的附近像素點,其顏色分量值參與加權濾波處理所使用的權重值越大。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于:
所述加權濾波設備對所述各個附近像素點的各個顏色分量值進行加權濾波處理以獲得所述手機前方圖像中的每一個像素點的修正顏色分量值還包括:基于各個附近像素點的各個顏色分量值以及各個附近像素點的各個權重值執行加權中值處理,以獲得所述手機前方圖像中的每一個像素點的修正顏色分量值。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于:
在所述窗口定形設備中,基于最淺的景深值的目標相應的目標圖案的外形確定所述滑動窗口的外形包括:對所述最淺的景深值的目標相應的目標圖案的外形進行縮放以獲取所述滑動窗口。
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