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[發(fā)明專利]一種K近鄰變換真假目標(biāo)特征提取方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810964240.1 申請日: 2018-08-23
公開(公告)號: CN108845302B 公開(公告)日: 2022-06-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 周代英;沈曉峰;馮健 申請(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號: G01S7/41 分類號: G01S7/41
代理公司: 電子科技大學(xué)專利中心 51203 代理人: 周劉英
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 近鄰 變換 真假 目標(biāo) 特征 提取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種K近鄰變換真假目標(biāo)特征提取方法,其特征在于,包括下列步驟:

步驟1:輸入關(guān)于雷達(dá)目標(biāo)一維距離像的訓(xùn)練樣本集,用xij表示訓(xùn)練樣本,其中下標(biāo)i為類別區(qū)分符、下標(biāo)j為訓(xùn)練樣本區(qū)分符,且1≤i≤g,1≤j≤Ni,g表示類別數(shù)量,Ni表示對應(yīng)類別的樣本數(shù);

步驟2:計算K近鄰變換矩陣A的估計值

其中,樣本矩陣

同類K近鄰規(guī)則的約束系數(shù)矩陣

矩陣

同類K近鄰規(guī)則的約束系數(shù)的設(shè)置為:若或者則否則其中下標(biāo)k為訓(xùn)練樣本區(qū)分符,σ2表示高斯參數(shù),表示同類中某個矢量的k1個近鄰矢量的集合,k1為預(yù)設(shè)近鄰數(shù);

異類K近鄰規(guī)則的約束系數(shù)矩陣

矩陣

其中異類K近鄰規(guī)則的約束系數(shù)的設(shè)置為:若或者l≠i,則否則其中,其中下標(biāo)l為類別區(qū)分符,表示異類中某個矢量的k2個近鄰矢量的集合,k2為預(yù)設(shè)近鄰數(shù);

步驟3:輸入待提取子像特征的雷達(dá)真假目標(biāo)一維距離像xt,根據(jù)得到一維距離像xt的特征矢量yt

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2中,

估計值為矩陣(X(DB-WB)XT)-1(X(DC-WC)XT)的M個最大特征值對應(yīng)的特征向量組成的矩陣,其中M<n,n表示訓(xùn)練樣本xij的維度數(shù)。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,近鄰數(shù)k1、k2的優(yōu)選取值為k1=20,k2=10。

4.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,高斯參數(shù)的優(yōu)選值為σ2=6.25。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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