[發(fā)明專利]基于預(yù)測模型的風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方法及相關(guān)裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810963590.6
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109034660B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王智浩;楊冬艷;劉玉潔;董曉瓊;曹洋;秦威
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/03
• 分類號: G06Q40/03;G06Q40/06;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

本申請實(shí)施例公開了一種基于預(yù)測模型的風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方法及裝置，該方法包括：獲取第一用戶數(shù)據(jù)，確定第一用戶數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的目標(biāo)業(yè)務(wù)；根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)的目標(biāo)業(yè)務(wù)類型確定出目標(biāo)業(yè)務(wù)所關(guān)聯(lián)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則模型；基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則模型確定出第一用戶數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則，目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則模型基于樣本用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，樣本用戶數(shù)據(jù)中包括第一風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則對應(yīng)的第一樣本用戶數(shù)據(jù)和第二風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則對應(yīng)的第二樣本用戶數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則確定出對目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)控制策略。采用本申請實(shí)施例，可增強(qiáng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)確定的風(fēng)險(xiǎn)控制策略與用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)密切性，提高風(fēng)險(xiǎn)控制策略的可靠性，適用性更強(qiáng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于預(yù)測模型的風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方法及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

風(fēng)險(xiǎn)控制是風(fēng)險(xiǎn)管理者采用各種措施和/或方法來消滅或者減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性，或者風(fēng)險(xiǎn)管理者采用各種措施和/或方法來減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失。風(fēng)險(xiǎn)控制也可稱為風(fēng)控，風(fēng)險(xiǎn)控制過程中所采用的措施和/或方法也可稱為風(fēng)險(xiǎn)控制策略。風(fēng)險(xiǎn)決策是指在多種不定因素的作用下，對兩種或者兩種以上的風(fēng)險(xiǎn)控制策略進(jìn)行選擇的過程。由于有不定因素存在，風(fēng)險(xiǎn)控制策略的實(shí)施所帶來的損益值是無法預(yù)先確定的，因此需要一定的規(guī)則作為風(fēng)險(xiǎn)決策過程中選擇風(fēng)險(xiǎn)控制策略的依據(jù)。在面對多種不定因素的情況下基于該規(guī)則從多種風(fēng)險(xiǎn)控制策略中選擇相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制策略用于風(fēng)險(xiǎn)控制，風(fēng)險(xiǎn)決策所依據(jù)的規(guī)則稱為風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則。

現(xiàn)有技術(shù)中，風(fēng)險(xiǎn)控制類的風(fēng)險(xiǎn)決策系統(tǒng)主要是基于專家制定的風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制策略的選擇，風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則的制定完全依賴于專家的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷并制定，風(fēng)采決策規(guī)則單一并且缺少理論支持和數(shù)據(jù)依據(jù)，隨意性較強(qiáng)。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則基于專家制定的隨意性也使得基于風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則確定的風(fēng)險(xiǎn)控制策略的可靠性差，適用范圍小。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供一種基于預(yù)測模型的風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方法及相關(guān)裝置，可增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方式的靈活性，提高風(fēng)險(xiǎn)控制策略的可靠性，適用性更高。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于預(yù)測模型的風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方法，包括：

獲取第一用戶數(shù)據(jù)，確定上述第一用戶數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的目標(biāo)業(yè)務(wù)；

根據(jù)上述目標(biāo)業(yè)務(wù)的目標(biāo)業(yè)務(wù)類型確定出上述目標(biāo)業(yè)務(wù)所關(guān)聯(lián)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型；

基于上述目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型生成上述第一用戶數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則，上述目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型基于上述目標(biāo)業(yè)務(wù)類型對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，上述樣本數(shù)據(jù)中至少包括第一規(guī)則樣本數(shù)據(jù)和第二規(guī)則樣本數(shù)據(jù)，上述第一規(guī)則樣本數(shù)據(jù)中包括第一風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則及其對應(yīng)的第一樣本用戶數(shù)據(jù)，上述第二規(guī)則樣本數(shù)據(jù)中包括第二風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則及其對應(yīng)的第二樣本用戶數(shù)據(jù)；

根據(jù)上述第一用戶數(shù)據(jù)和上述目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則確定出對上述目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)控制策略。

在本申請實(shí)施例中，基于第一用戶數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的目標(biāo)業(yè)務(wù)可確定出目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型，基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型可生成第一用戶數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則。目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型基于目標(biāo)業(yè)務(wù)對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，使得基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型生成風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則的可靠性更強(qiáng)，同時(shí)基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型所生成的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則有著第一用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)一步提高了目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則的適用性。此外，在本申請實(shí)施例中，基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則可確定出對目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)控制策略，風(fēng)險(xiǎn)控制策略的確定方式更靈活性，同時(shí)目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則的可靠性可增強(qiáng)以目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)控制策略的可靠性，從而可提高目標(biāo)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制有效性，適用性更高。

結(jié)合第一方面，在一種可能的實(shí)施方式中，上述根據(jù)上述目標(biāo)業(yè)務(wù)的目標(biāo)業(yè)務(wù)類型確定出上述目標(biāo)業(yè)務(wù)所關(guān)聯(lián)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則生成模型包括：