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[發(fā)明專利]基于阻抗技術(shù)的大提琴共鳴箱信息化聲學(xué)檢測方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810963272.X 申請(qǐng)日: 2018-08-22
公開(公告)號(hào): CN109060109B 公開(公告)日: 2021-12-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐曉燕 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 湖南城市學(xué)院
主分類號(hào): G01H11/06 分類號(hào): G01H11/06
代理公司: 長沙新裕知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43210 代理人: 周躍仁
地址: 413000 *** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 阻抗 技術(shù) 大提琴 共鳴 信息化 聲學(xué) 檢測 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于阻抗技術(shù)的大提琴共鳴箱信息化聲學(xué)檢測方法,其特征在于,所述基于阻抗技術(shù)的大提琴共鳴箱信息化聲學(xué)檢測方法包括:

錄制采集大提琴演奏的聲音數(shù)據(jù)信息;

調(diào)度調(diào)音模塊對(duì)采集的聲音標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)節(jié);

對(duì)采集的數(shù)字音響信號(hào)的頻率成分和選擇的大提琴的聲音信息的頻率成分進(jìn)行比較、分析;

將采集的聲音數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ);

根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行檢測并生成檢測報(bào)告;對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行檢測中,

將音質(zhì)數(shù)據(jù)去噪模型應(yīng)用到同一區(qū)域音質(zhì)樣本預(yù)處理中,建立帶權(quán)的高斯平滑濾波器矩陣模型,計(jì)算高斯平滑中心點(diǎn)相對(duì)左右閥值的差值和,最后計(jì)算高斯平滑處理后的樣本值;

將因子分子與模糊數(shù)學(xué)隸屬度結(jié)合得到單項(xiàng)指標(biāo)的因子隸屬度,得到對(duì)音質(zhì)單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià);計(jì)算綜合權(quán)重,得到不同物質(zhì)濃度對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)定權(quán)重;最后使用模糊模型中統(tǒng)一化權(quán)重計(jì)算,得到音質(zhì)綜合權(quán)重矩陣,計(jì)算得到音質(zhì)狀況;

區(qū)域性分析,通過得到的音質(zhì)綜合權(quán)重矩陣,了解到各音質(zhì)偏差對(duì)比度,通過音質(zhì)名稱關(guān)鍵字索引,利用與檢測報(bào)告生成模塊連接的服務(wù)器端調(diào)用音質(zhì)評(píng)價(jià)模塊完成音質(zhì)數(shù)據(jù)處理、評(píng)定;轉(zhuǎn)換成JSON格式數(shù)據(jù)包;

通過獲取音質(zhì)指數(shù),向用戶反饋音色和旋律向量性音質(zhì)指數(shù);用戶直觀地了解到各音質(zhì)區(qū)域的具體音質(zhì)指數(shù)信息;

改進(jìn)的因子定權(quán)模型成果展示,各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)子模塊是前期音質(zhì)預(yù)處理結(jié)果的呈現(xiàn),將海量數(shù)據(jù)通過高斯去噪模型處理后,得到合理指標(biāo)數(shù)據(jù);通過因子定權(quán)模型分析,將數(shù)據(jù)經(jīng)傅立葉加權(quán)變換轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)偏差度的偏差值,得到最后音質(zhì)偏差等級(jí);音質(zhì)基礎(chǔ)信息子模塊實(shí)時(shí)顯示音質(zhì)預(yù)處理和評(píng)價(jià)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息,讓用戶直觀了解音質(zhì)評(píng)價(jià)中各項(xiàng)指標(biāo)動(dòng)態(tài)因子權(quán)重和偏差等級(jí)因子隸屬概率;

結(jié)合相關(guān)分析算法對(duì)當(dāng)前各項(xiàng)超標(biāo)音質(zhì)指標(biāo)和預(yù)測超標(biāo)指標(biāo)向用戶發(fā)出警報(bào),以音質(zhì)評(píng)價(jià)模塊計(jì)算數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)置偏差警報(bào)指數(shù),根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法,預(yù)測下一偏差節(jié)點(diǎn)的音質(zhì)各項(xiàng)偏差指標(biāo)值,根據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)自動(dòng)向用戶發(fā)出警報(bào)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于阻抗技術(shù)的大提琴共鳴箱信息化聲學(xué)檢測方法,其特征在于,高斯去噪模型的步驟如下:

步驟一,建立帶權(quán)的高斯平滑濾波器矩陣模型:

式中:Q為濾波器矩陣,Q為1*n的矩陣;n為矩陣大小閥值;i為距離中心坐標(biāo)點(diǎn)的相對(duì)坐標(biāo)值,即Q[i]所得為該坐標(biāo)點(diǎn)相對(duì)中心點(diǎn)的權(quán)重差;

步驟二,計(jì)算高斯平滑中心點(diǎn)相對(duì)左右閥值的差值和;

式中:S[k]為中心點(diǎn)相對(duì)左右閥值的差值和;

buf[k]為中心點(diǎn)的樣本測量值;

n為濾波器矩陣大小;

步驟三,計(jì)算高斯平滑處理后的樣本值:

式中:buf′[k]為中心點(diǎn)處理后的值;

n為濾波器矩陣大小。

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