[發明專利]數據庫實例的調度方法和裝置

在審

• 申請號: 201810962892.1
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109324896A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 彭宏恩;籍鑫璞
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F11/30;G06K9/62;G06F16/25
• 代理公司: 北京市隆安律師事務所 11323
• 代理人: 權鮮枝

1.一種數據庫實例的調度方法，包括：

在滿足調度條件時，確定各服務器的服務器類別；

確定各待調度數據庫實例的實例類別；

基于實例類別與服務器類別的匹配規則和動態規劃算法，將各待調度數據庫實例調度到相應的服務器上。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述調度條件包括：

到達預設的調度時間，和/或服務器集群中的高負載服務器數量達到預設值。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述確定各服務器的服務器類別包括：

根據部署數據庫實例的各服務器的服務器特征，確定各服務器的服務器類別。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述根據部署數據庫實例的各服務器的服務器特征，確定各服務器的服務器類別包括：

根據小波分解方法對服務器特征曲線進行定量分析；所述服務器特征曲線是對服務器的資源使用情況進行監控得到的；

根據隨機森林算法和定量分析的結果確定各服務器的服務器類別。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述確定各待調度數據庫實例的實例類別包括：

根據各待調度數據庫實例的實例特征，確定各待調度數據庫實例的實例類別。

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述根據各待調度數據庫實例的實例特征，確定各待調度數據庫實例的實例類別包括：

根據小波分解方法對實例特征曲線進行定量分析；所述實例特征曲線是對實例的運行情況進行監控得到的；

根據基于BP神經網絡的算法和定量分析的結果對各待調度數據庫實例進行實例畫像。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述動態規劃算法為類裝箱問題的調度算法。

8.一種數據庫實例的調度裝置，包括：

第一分類單元，適于在滿足調度條件時，確定各服務器的服務器類別；

第二分類單元，適于確定各待調度數據庫實例的實例類別；

調度單元，適于基于實例類別與服務器類別的匹配規則和動態規劃算法，將各待調度數據庫實例調度到相應的服務器上。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：處理器；以及被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。