[發明專利]基于大數據的活動推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810962556.7
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109299356A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 朱海波
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發明的實施例提供了一種基于大數據的活動推薦方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，涉及大數據技術領域。該方法包括：獲取目標用戶群體中每個用戶參與過的活動的活動信息、每個所述用戶的歷史行為信息以及每個所述用戶的用戶基本信息；基于所述用戶基本信息確定各個活動對應的用戶特征；基于所述歷史行為信息，從所述活動中確定出所述用戶偏好的目標活動；將目標活動對應的用戶特征，與所述用戶的用戶基本信息進行匹配，并基于匹配結果向目標用戶群體中的每個用戶推薦目標活動。本發明實施例的技術方案能夠結合活動的用戶特征以及用戶的偏好更準確地向用戶推薦活動。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體而言，涉及一種活動推薦方法、活動推薦裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，許多應用平臺在網絡上推出了各種線上活動，如何向用戶推薦活動成為了關注的焦點。

在一種技術方案中，在應用平臺發布線上活動之后，基于活動的上線時間向用戶推薦活動，然而，這種技術方案的活動推薦方向不確定，難以準確地向用戶推薦活動。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種活動推薦方法、活動推薦裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種活動推薦方法，包括：獲取目標用戶群體中每個用戶參與過的活動的活動信息、每個所述用戶的歷史行為信息以及每個所述用戶的用戶基本信息；基于所述用戶基本信息確定各個所述活動對應的用戶特征；基于所述歷史行為信息，從所述活動中確定出所述用戶偏好的目標活動；將所述目標活動對應的用戶特征，與所述用戶的用戶基本信息進行匹配，并基于匹配結果向所述目標用戶群體中的每個所述用戶推薦目標活動。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，基于所述歷史行為信息，從所述活動中確定出所述用戶偏好的目標活動，包括：基于所述活動信息對所述活動進行聚類處理獲得多個類簇；統計各個用戶在每個類簇中各個活動下的歷史行為信息，所述歷史行為信息包括登錄次數、點擊次數、累計訪問時長、評論次數以及優惠券使用次數；對各個用戶在每個類簇下的所述歷史行為信息中的各數據項進行加權運算確定各個用戶在每個類簇下的用戶活躍度；基于所述用戶活躍度確定各個用戶偏好的目標類簇。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，將所述目標活動對應的用戶特征，與所述用戶的用戶基本信息進行匹配，并基于匹配結果向所述目標用戶群體中的每個所述用戶推薦目標活動，包括：基于所述用戶基本信息確定所述用戶偏好的目標類簇中各個活動對應的用戶特征；將所述用戶偏好的目標類簇中各個活動對應的用戶特征與所述用戶的基本信息進行匹配；基于匹配的結果向所述用戶推薦各個目標類簇中的活動。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，基于所述活動信息對所述活動進行聚類處理獲得多個類簇，包括：對所述活動的活動信息進行分詞處理，得到各個活動的活動內容的詞向量；計算各個活動的活動內容的詞向量之間的距離；基于所述詞向量之間的距離對各個活動進行聚類處理獲得多個類簇。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，基于所述用戶基本信息確定各個所述活動對應的用戶特征，包括：從每個活動的參與用戶的用戶基本信息中提取用戶信息項；統計各個用戶信息項下的用戶數量，并將用戶數量大于預定閾值的用戶信息項確定為所述活動的用戶特征。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，基于匹配結果向所述目標用戶群體中的每個所述用戶推薦目標活動，包括：基于匹配得到的待推薦活動的成本信息以及上線時間對所述待推薦活動進行排序；基于排序的結果向所述目標用戶群體中的每個所述用戶展示目標活動。