[發(fā)明專(zhuān)利]通過(guò)圖片檢索視頻的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810962353.8
• 申請(qǐng)日: 2018-08-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109271552B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫亞洲
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/73
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/73;G06F16/735
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)圖片的第一特征信息以及所述第一特征信息所映射的圖片檢索規(guī)則，其中，所述第一特征信息為標(biāo)識(shí)所述目標(biāo)圖片身份屬性的屬性信息；

將所述第一特征信息與預(yù)設(shè)的幀畫(huà)面圖片的第二特征信息按照?qǐng)D片檢索規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，其中，所述幀畫(huà)面圖片為預(yù)設(shè)的目標(biāo)視頻的采樣圖片，所述第二特征信息為標(biāo)識(shí)所述幀畫(huà)面圖片身份屬性的屬性信息；

在所述第一特征信息和第二特征信息分別包括多種類(lèi)型時(shí)，按照優(yōu)先級(jí)別最高的檢索規(guī)則進(jìn)行圖片檢索；判斷圖片檢索的結(jié)果是否滿足所述目標(biāo)圖片與所述目標(biāo)視頻具有預(yù)設(shè)的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系；當(dāng)不具有預(yù)設(shè)的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，依次按照下一級(jí)優(yōu)先級(jí)別的檢索規(guī)則進(jìn)行再次圖片檢索，直至檢索出符合第一關(guān)聯(lián)關(guān)系的目標(biāo)圖片和目標(biāo)視頻或第一特征信息所映射的檢索規(guī)則均已執(zhí)行圖片檢索動(dòng)作；所述優(yōu)先級(jí)別基于特征信息對(duì)比的速度快慢和/或目標(biāo)圖片的類(lèi)型進(jìn)行設(shè)置；

當(dāng)所述第一特征信息與所述第二特征信息相同或相似時(shí)，確認(rèn)所述目標(biāo)圖片與所述目標(biāo)視頻具有預(yù)設(shè)的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系表示所述目標(biāo)圖片出自于所述目標(biāo)視頻或所述目標(biāo)圖片中的圖像信息出自于所述目標(biāo)視頻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，不同類(lèi)型的第一特征信息映射不同的檢索規(guī)則，不同類(lèi)型的檢索規(guī)則具有不同的優(yōu)先級(jí)別。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，

所述第一特征信息為表征所述目標(biāo)圖片的每個(gè)像素的色彩值和顯示位置的組合；

所述第二特征信息為表征所述幀畫(huà)面圖片中每個(gè)像素的色彩值和顯示位置的組合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，

所述第一特征信息為所述目標(biāo)圖片的MD5值所映射的圖片信息；所述目標(biāo)圖片的MD5值為通過(guò)流式MD5算法運(yùn)算得到的一個(gè)關(guān)于所述目標(biāo)圖片的指定長(zhǎng)度的字符串；

所述第二特征信息為所述幀畫(huà)面圖片的MD5值所映射的圖片信息，所述幀畫(huà)面圖片的MD5值為通過(guò)流式MD5算法運(yùn)算得到的一個(gè)關(guān)于視頻數(shù)據(jù)中關(guān)鍵幀圖像的指定長(zhǎng)度的字符串。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，

所述第一特征信息為所述目標(biāo)圖片的Exif值；所述Exif值中包括所述目標(biāo)圖片文件附帶的參數(shù)信息內(nèi)容；

所述第二特征信息為所述幀畫(huà)面圖片的Exif值，所述Exif值中包括所述幀畫(huà)面圖片文件附帶的參數(shù)信息內(nèi)容。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，

所述第一特征信息為所述目標(biāo)圖片通過(guò)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別模型識(shí)別出的可用特征；

所述第二特征信息為所述幀畫(huà)面圖片通過(guò)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別模型抽離的可用特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求2-5任意一項(xiàng)所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，所述圖片檢索規(guī)則包括：

將所述第一特征信息逐一匹配所述目標(biāo)視頻中所有幀畫(huà)面圖片的第二特征信息，并依次生成匹配度數(shù)值；

按照所述匹配度數(shù)值的大小進(jìn)行排序；

判斷所述匹配度數(shù)值達(dá)到第一閾值的第二特征信息所映射的幀畫(huà)面圖片為相同圖片，或判斷所述匹配度數(shù)值達(dá)到第二閾值的第二特征信息所映射的幀畫(huà)面圖片為相似圖片。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的通過(guò)圖片檢索視頻的方法，其特征在于，所述圖片檢索規(guī)則包括：

從所述目標(biāo)視頻的所有幀畫(huà)面圖片中抽離可用特征形成視頻信息庫(kù)；

輸入所述目標(biāo)圖片至已訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型中，將提取的所述目標(biāo)圖片的第一特征信息與所述視頻信息庫(kù)中的第二特征信息進(jìn)行比對(duì)，并依次生成匹配度數(shù)值；

按照所述匹配度數(shù)值的大小進(jìn)行排序；

判斷所述匹配度數(shù)值達(dá)到第三閾值的第二特征信息所映射的幀畫(huà)面圖片為相同圖片，或判斷所述匹配度數(shù)值達(dá)到第四閾值的第二特征信息所映射的幀畫(huà)面圖片為相似圖片。