[發明專利]一種基于自主學習的大數據蓄熱供暖控制方法及系統

在審

• 申請號: 201810961644.5
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109114664A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 張至棟
• 申請（專利權）人: 能拓能源股份有限公司
• 主分類號: F24D19/10
• 分類號: F24D19/10;F24D3/10
• 代理公司: 大連至誠專利代理事務所(特殊普通合伙) 21242
• 代理人: 楊威;涂文詩

1.一種基于自主學習的大數據蓄熱供暖控制方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：以一段時間為單位設定供熱站影響參數信息采集點，其中供熱站影響參數信息包括供水溫度、回水溫度、管道水流速、環境溫濕度、用戶室溫、房屋保溫狀況、室內人數、打開關閉供熱閥的數量信息；

S2：建立天氣狀態曲線，將實際采集到的天氣環境的溫度信息輸入至天氣狀態曲線；

S3：設置PID調節模型調節供熱站的出水溫度，將供熱站的管道流量設置為定值；

S4：設置自主學習模型，將S1-S3中采集到的數據信息輸入至自主學習模型內，對供熱站的放熱量Q進行實時控制。

2.根據權利要求1所述的一種基于自主學習的大數據蓄熱供暖控制方法，其特征還在于：所述S4的具體方式為：

設置采集用戶室溫的采樣時間點，分別是第一個用戶的最底層T1和最高層T2，中間排名用戶的底層和頂層T3、T4，排名最后的用戶的底層和頂層T5和T6，

則放熱量Q＝∑4.2×(T_供-T_回)流量F

記錄滿足T5全部大于供熱最低用戶端溫度需求的所有Q放熱量值；

T_差1＝T2-T5

T_差2＝T5-TSET

瞬時損失Q＝F流速×(T_供-T_回)

T_供s＝∫(K×T_差1+dt×T_差2+DN×瞬時損失Q；

F_供s＝∫K×瞬時損失Q

設計自主學習模型的自適應律，使得T_供進行自我修正，固定F供值假設為不變量常數。

3.一種基于自主學習的大數據蓄熱供暖控制系統，其特征在于包括：

用于采集影響供熱站工作參數信息的采集模塊，其中工作參數信息包括供水溫度、回水溫度、管道水流速、環境溫濕度、用戶室溫、房屋保溫狀況、室內人數、打開關閉供熱閥的數量信息；

用于將供熱站的管道流量設定為定值的設置模塊，所述設置模塊建立天氣狀態曲線，將天氣狀態參數設置為變量；

還包括設置PID調節模型的控制模塊，所述控制模塊采用自主學習算法對供熱站的放熱量Q進行實時控制。

4.根據權利要求4所述的一種基于自主學習的大數據蓄熱供暖控制系統，其特征還在于：所述控制模塊的自主學習算法采用如下方式：

設置采集用戶室溫的采樣時間點，分別是第一個用戶的最底層T1和最高層T2，中間排名用戶的底層和頂層T3、T4，排名最后的用戶的底層和頂層T5和T6，

則放熱量Q＝∑4.2×(T_供-T_回)流量F

記錄滿足T5全部大于供熱最低用戶端溫度需求的所有Q放熱量值；

T_差1＝T2-T5

T_差2＝T5-TSET

瞬時損失Q＝F流速×(T_供-T_回)

T_供s＝∫(K×T_差1+dt×T_差2+DN×瞬時損失Q；

F_供s＝∫K×瞬時損失Q

設計自主學習模型的自適應律，使得T_供進行自我修正，固定F供值假設為不變量常數。