[發明專利]數據異常確定方法及裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201810960758.8
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109308226A
• 公開（公告）日: 2019-02-05
• 發明（設計）人: 孫艷秋
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種數據異常確定方法，其特征在于，包括：

獲取用戶端產出的數據；

確定用于分析所述數據的模型；

如果所述模型具有預測能力，則利用所述模型計算所述數據的預測值；

根據所述預測值確定所述數據是否異常。

2.根據權利要求1所述的數據異常確定方法，其特征在于，所述數據包含所述模型的標識信息；其中，確定用于分析所述數據的模型包括：

解析數據以得到所述模型的標識信息；

根據所述標識信息確定用于分析所述數據的模型。

3.根據權利要求1所述的數據異常確定方法，其特征在于，確定用于分析所述數據的模型包括：

確定所述數據的屬性信息；

基于預先配置的屬性信息與模型的對應關系確定用于分析所述數據的模型。

4.根據權利要求1所述的數據異常確定方法，其特征在于，所述模型具有預測能力包括：

所述模型的歷史預測次數大于等于一預設次數。

5.根據權利要求1或4所述的數據異常確定方法，其特征在于，所述數據異常確定方法還包括：

如果所述模型不具有預測能力，則將所述數據確定為正常數據，并將所述數據添加到所述模型的訓練集中。

6.根據權利要求1所述的數據異常確定方法，其特征在于，根據所述預測值確定所述數據是否異常包括：

將所述預測值與第一閾值進行比較，并根據比較的結果確定所述數據是否異常。

7.根據權利要求1所述的數據異常確定方法，其特征在于，根據所述預測值確定所述數據是否異常包括：

計算所述預測值相對于歷史平均預測結果的波動量；

將所述波動量與第二閾值進行比較，并根據比較的結果確定所述數據是否異常。

8.一種數據異常確定裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取用戶端產出的數據；

模型確定模塊，用于確定用于分析所述數據的模型；

預測值計算模塊，用于如果所述模型具有預測能力，則利用所述模型計算所述數據的預測值；

異常確定模塊，用于根據所述預測值確定所述數據是否異常。

9.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的數據異常確定方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1至7中任一項所述的數據異常確定方法。