[發(fā)明專利]一種信息量確定方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810960149.2 | 申請日: | 2018-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN109214317B | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王曉珂 | 申請(專利權(quán))人: | 北京慕華信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐麗 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 信息量 確定 方法 裝置 | ||
1.一種信息量確定方法,其特征在于,包括:
對待處理視頻進(jìn)行切分處理,得到圖像序列;
針對所述圖像序列中的每個圖像,對該圖像進(jìn)行灰度化處理,得到該圖像對應(yīng)的灰度圖像,所述的灰度化處理是指將所述圖像序列中每個像素點(diǎn)的紅綠藍(lán)三種像素值的平均值作為灰度值;
采用第二預(yù)設(shè)算法對所述灰度圖像中的待檢測對象的預(yù)設(shè)位置進(jìn)行識別,得到該預(yù)設(shè)位置在該灰度圖像上的坐標(biāo)信息;所述預(yù)設(shè)位置是待檢測對象的特征點(diǎn);
根據(jù)所述坐標(biāo)信息確定所述待檢測對象的對象區(qū)域;
從該灰度圖像中將對應(yīng)的對象區(qū)域去除,得到該灰度圖像對應(yīng)的剩余灰度圖像;
對該圖像對應(yīng)的剩余灰度圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理,得到轉(zhuǎn)換后的剩余灰度圖像;
基于轉(zhuǎn)換后的各剩余灰度圖像中像素點(diǎn)的亮度信息,確定所述圖像序列中的每個圖像的信息量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對待處理視頻進(jìn)行切分處理,得到圖像序列,包括:
按照設(shè)定幀率對所述待處理視頻進(jìn)行采樣,得到所述圖像序列。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息,確定所述待檢測對象的對象區(qū)域,包括:
利用第一預(yù)設(shè)系數(shù)對所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息進(jìn)行校正,得到所述待檢測對象的水平區(qū)間;
利用第二預(yù)設(shè)系數(shù)對所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息進(jìn)行校正,得到所述待檢測對象的垂直區(qū)間;
根據(jù)所述坐標(biāo)信息、所述水平區(qū)間和所述垂直區(qū)間,確定所述待檢測對象的對象區(qū)域。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于轉(zhuǎn)換后的各剩余灰度圖像中像素點(diǎn)的亮度信息,確定所述圖像序列中的每個圖像的信息量,包括:
針對所述圖像序列中的每個圖像,計算該圖像對應(yīng)的轉(zhuǎn)換后的剩余灰度圖像中的各像素點(diǎn)的亮度信息中的亮度值的和值,將該和值作為該圖像的信息量。
5.一種信息量確定裝置,其特征在于,包括:
第一處理模塊,用于對待處理視頻進(jìn)行切分處理,得到圖像序列;
第二處理模塊,用于針對所述圖像序列中的每個圖像,對該圖像進(jìn)行灰度化處理,得到灰度圖像;
檢測模塊,用于對該灰度圖像進(jìn)行識別處理,得到該灰度圖像中待檢測對象的對象區(qū)域;
第三處理模塊,用于從該灰度圖像中將對應(yīng)的對象區(qū)域去除,得到該灰度圖像對應(yīng)的剩余灰度圖像;
圖像轉(zhuǎn)換模塊,用于對該圖像對應(yīng)的剩余灰度圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理,得到轉(zhuǎn)換后的剩余灰度圖像;
確定模塊,用于基于轉(zhuǎn)換后的各剩余灰度圖像中像素點(diǎn)的亮度信息,確定所述圖像序列中的每個圖像的信息量。
6.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述圖像分解模塊,包括:
圖像采樣單元,用于按照設(shè)定幀率對所述待處理視頻進(jìn)行采樣,得到所述圖像序列。
7.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述檢測模塊,包括:
位置識別單元,用于采用第二預(yù)設(shè)算法對所述灰度圖像中的待檢測對象的預(yù)設(shè)位置進(jìn)行識別,得到所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息;
區(qū)域定位單元,基于所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息,確定所述待檢測對象的對象區(qū)域。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述區(qū)域定位單元,包括:
水平校正子單元,用于利用第一預(yù)設(shè)系數(shù)對所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息進(jìn)行校正,得到所述待檢測對象的水平區(qū)間;
垂直校正子單元,用于利用第二預(yù)設(shè)系數(shù)對所述預(yù)設(shè)位置的坐標(biāo)信息進(jìn)行校正,得到所述待檢測對象的垂直區(qū)間;
區(qū)域校準(zhǔn)子單元,根據(jù)所述坐標(biāo)信息、所述水平區(qū)間和所述垂直區(qū)間,確定所述待檢測對象的對象區(qū)域。
9.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述確定 模塊,包括:
求和運(yùn)算單元,針對所述圖像序列中的每個圖像,計算該圖像對應(yīng)的轉(zhuǎn)換后的剩余灰度圖像中的各像素點(diǎn)的亮度信息中的亮度值的和值,將該和值作為該圖像的信息量。
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