[發(fā)明專利]一種基于子空間凝聚算法的軟組織形變仿真方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810959632.9 | 申請日: | 2018-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN109036567B | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳冬英;張麗麗;魏建崇;黃淑燕;林靈燕;李弘楠 | 申請(專利權(quán))人: | 福建江夏學(xué)院 |
| 主分類號: | G16H50/50 | 分類號: | G16H50/50 |
| 代理公司: | 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡學(xué)俊 |
| 地址: | 350108 福建省福州*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 空間 凝聚 算法 軟組織 形變 仿真 方法 | ||
1.一種基于子空間凝聚算法的軟組織形變仿真方法,其特征在于:包括如下步驟,
步驟S1、數(shù)據(jù)預(yù)處理與軟組織模型的三維重建;
步驟S2、進行軟組織的生物力學(xué)特性分析;
步驟S3、采用AABB包圍盒與三角形面片相交相結(jié)合實現(xiàn)碰撞檢測;
步驟S4、進行子空間凝聚算法完成軟組織形變仿真計算,包括采用空間核方法實現(xiàn)空間映射,利用貪心算法完成最佳子空間的產(chǎn)生并利用二維分離算法分離出最佳純子空間;
所述步驟S1的具體實現(xiàn)方式如下,
步驟S11、通過中值濾波對VHP圖片中的軟組織進行預(yù)處理,運用限定閾值的區(qū)域生長法提取出軟組織的輪廓;
步驟S12、利用分區(qū)域繪制三角面片的方法對軟組織模型進行三維重建;
步驟S13、利用OpenGL對重建后的軟組織模型進行渲染;得出軟組織模型重建后的效果圖;
所述步驟S3中,采用AABB包圍盒碰撞檢測方法進行軟組織模型內(nèi)部區(qū)域處理,再用三角形面片相交的檢測方法處理軟組織模型邊緣部分,從而使得檢測過程中保證實時性的同時提高了碰撞檢測的精確度;
所述步驟S4的具體實現(xiàn)方式如下:
采用貪心法,產(chǎn)生候選子空間,再對候選子空間進行篩選;接著通過先對幾何距離進行判斷來計算子空間凝聚力大小,根據(jù)子空間凝聚力大小為單元選擇最佳子空間;而后采用二維空間計算分離最佳純子空間;最后便可以進行軟組織形變仿真;
其中子空間凝聚力計算如下:
子空間的組成與屬性A和單元E相關(guān),另外還有一個重要的元素就是凝聚力F;因此,子空間可以表示為S={A,E,F},其中而整個子空間對某個單元的引力可以通過以下計算得到:
首先,可以計算單元M受到單元N的引力,其引力大小可用以下如公式(4)表示:
CM表示該子空間里單元M所包含的屬性個數(shù),CN表示該子空間里單元N所包含的屬性個數(shù),表示單元M和單元N的幾何距離,滿足公式(4),G是萬有引力中用到的引力常量;
接著,可以根據(jù)凝聚力的概念:一個包含n個單元的子空間,其中的任意一個單元會受到另外的n-1個單元的引力作用,該引力即為凝聚力,其大小可用公式(5)表示:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于子空間凝聚算法的軟組織形變仿真方法,其特征在于:所述步驟S11中,運用限定閾值的區(qū)域生長法提取出軟組織的輪廓,是利用軟組織和周圍環(huán)境間的灰度值分布的明顯區(qū)別來實現(xiàn)的,由于軟組織的像素值為周圍環(huán)境最高像素值的8/20,因此,選擇的限定閾值為圖像中最高像素值7/20,其中限定閾值與相鄰像素差之間的關(guān)系如式(1)所示:
|f(x,y)-f(x0,y0)|<T0且f(x,y)<T (1)
式中,(x0,y0)表示圖片中軟組織區(qū)域的生長點,T0為軟組織所在區(qū)域的生長閾值,此外,(x,y)表示(x0,y0)鄰域中的點,當(dāng)(x,y)滿足以上不等式關(guān)系時,(x0,y0)所在的區(qū)域M滿足M=M+(x,y);其中的T滿足等式(2)
T=fmax(x,y)*7/20 (2)。
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